[发明专利]一种基于可穿戴体温传感器的疫情监控方法和系统

权利要求书

1.一种基于可穿戴体温传感器的疫情监控方法，其特征在于，包括：

步骤A.按照设定的时间间隔，通过可穿戴式体温传感器获取个体的体温数据和个体的地理位置信息；

所述个体位于独立单元内，所述独立单元的数量在2个以上，每个独立单元的个体的数量在2个以上；

步骤B.逐个分析判断所述个体的体温数据是否与疫情的体温数据吻合；当吻合时判断为疑似人；当不吻合时，判断为暂时正常人；

步骤C.分析每个独立单元的疑似人的数量的发展规律，确认各个独立单元的疑似人的数量发展规律是否一致，当不一致时，进一步判断是否存在未被发现的具有传播疾病能力的疑似人。

2.如权利要求1所述基于可穿戴体温传感器的疫情监控方法，其特征在于，所述独立单元为居民小区、医院、宾馆、火车站点、机场站点或办公楼，所述步骤C中分析结构相似的居民小区、医院、宾馆、火车站点、机场站点或办公楼，所述步骤C还包括：

步骤C1.同时获取个体的所在的楼号和房间号，基于已有的传染病的发病案例，建立单元楼内基于不同的房间号的疫情传播模型；

步骤C2. 基于所述疫情传播模型和疑似人所在的房间号信息，判断所述独立单元需要隔离时需要迁移的房间号。

3.如权利要求1所述基于可穿戴体温传感器的疫情监控方法，其特征在于，所述独立单元为移动载客工具；所述步骤C中分析结构相似的移动载客平台，所述步骤C还包括：

步骤C3.同时获取个体的所在的移动载客平台的型号和座位号，基于已有的传染病的发病案例，建立移动载客平台的基于不同的座位号的疫情传播模型；

步骤C4. 基于所述疫情传播模型和疑似人所在的座位号信息，判断所述移动载客平台的不同座位的乘客进行不同程度的隔离和检测；

步骤C5. 如果疑似病例的座位为靠窗位置，同时窗户处于打开状态时，判断可能产生的气溶胶传播风险。

4.如权利要求1所述基于可穿戴体温传感器的疫情监控方法，其特征在于，还包括：

步骤C6. 分析每个独立单元的疑似人的数量随时间的发展规律，判断各个疑似人是集中感染还是顺序层级感染；

步骤C7. 当存在集中感染时，分析感染源；当时顺序层级感染时，分析传染链条。

5.如权利要求1所述基于可穿戴体温传感器的疫情监控方法，其特征在于，所述疫情的体温数据为：37.3℃。

6.如权利要求1所述基于可穿戴体温传感器的疫情监控方法，其特征在于，所述疫情的体温数据为：所述个体在一个时间周期的体温数据在多个时间段内与该个体在上一个周期或以前数个周期的对应时间段内的温度差大于设置值Z，一个周期为12小时或12小时以上。

7.一种基于可穿戴体温传感器的疫情监控系统，其特征在于，包括：

独立单元数据获取单元.按照设定的时间间隔，通过可穿戴式体温传感器获取个体的体温数据和个体的地理位置信息；

所述个体位于独立单元内，所述独立单元的数量在2个以上，每个独立单元的个体的数量在2个以上；

个体体温数据分析单元.逐个分析判断所述个体的体温数据是否与疫情的体温数据吻合；当吻合时判断为疑似人；当不吻合时，判断为暂时正常人；

规律分析与遗漏筛选单元.分析每个独立单元的疑似人的数量的发展规律，确认各个独立单元的疑似人的数量发展规律是否一致，当不一致时，进一步判断是否存在未被发现的具有传播疾病能力的疑似人。

8.如权利要求7所述基于可穿戴体温传感器的疫情监控系统，其特征在于，独立单元为居民小区、医院、宾馆、火车站点、机场站点或办公楼，规律分析与遗漏筛选单元中分析结构相似的居民小区、医院、宾馆、火车站点、机场站点或办公楼。