[发明专利]基于统计CSI的IRS辅助大规模MIMO无线传输方法有效
申请号: | 202010095831.7 | 申请日: | 2020-02-17 |
公开(公告)号: | CN111294095B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 张军;刘洁;徐亚超;汪东乾 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04B7/0413 | 分类号: | H04B7/0413;H04B7/06 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 陈栋智 |
地址: | 210003 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 统计 csi irs 辅助 大规模 mimo 无线 传输 方法 | ||
1.一种基于统计CSI的IRS辅助大规模MIMO无线传输方法,其特征在于,该方法针对IRS辅助大规模MIMO无线通信系统,所述系统包括一个多天线基站、一个多天线用户和一个多反射单元的IRS,基站到用户有两条通信路径分别为直连路径和经过IRS的反射路径;在基站总发送功率受限的前提下,利用统计CSI,设计基站处发送信号协方差矩阵和IRS处反射面相移矩阵,最终实现系统速率的最大化,具体步骤如下:
步骤一、针对IRS辅助大规模MIMO无线通信系统,令反射面相移矩阵固定不变,根据统计CSI,设计基站发送信号协方差矩阵,方法如下:
1.1)假设系统包括一个N天线基站、一个K天线用户,以及一个集成L个低功耗反射单元的IRS;系统中含有三条信道,分别是:基站到用户的直连信道H0,基站到IRS的信道H1,IRS到用户的信道H2;三条信道具体表达式可以统一表示为:其中,Ti表示发送天线相关矩阵,Ri表示接收天线相关矩阵,表示信道的确定性视距分量,T0,T1,T2,R0,R1,R2,分别是N×N,N×N,L×L,K×K,L×L,K×K,K×N,N×L,L×K的确定性非负矩阵,表示包含大尺度衰落、莱斯因子在内的统计CSI;X0,X1,X2分别是K×N,N×L,L×K的矩阵,其中元素服从零均值、单位方差的独立同分布;表示矩阵的平方根运算;发送信号s是N×1的列向量,协方差矩阵为Q=ssH,trQ≤NP表示基站发送功率受限;反射面矩阵为θl∈[0,2π)表示IRS对信号的调整角度;
1.2)给定初始反射面矩阵Θ=IL,IL表示L×L的单位对角矩阵,设计发送信号协方差矩阵:
Q*=UFΛQUFH
其中,UF是对矩阵F进行奇异值分解得到的酉矩阵,ΛF为对矩阵F进行奇异值分解得到的对角矩阵,μ是使Q*满足trQ*≤NP的参数,IN表示N×N的单位对角矩阵,F具体表达式为:
其中,Φ2=σ2(IK+e2R2),是基于系统统计CSI的等效信道参数;
1.3)令Q=Q*,更新等效信道参数
1.4)重复步骤1.2)、1.3)直到系统速率收敛,得到最优发送协方差矩阵Qopt=Q*;
步骤二、根据步骤一得到的发送信号协方差矩阵,设计反射面相移矩阵。
2.根据权利要求1所述的基于统计CSI的IRS辅助大规模MIMO无线传输方法,其特征在于,步骤二中,给定发送信号协方差矩阵为步骤一所得Qopt,设计IRS相移矩阵步骤如下:
2.1)计算系统速率对IRS反射相移矩阵的梯度方向向量表示系统速率对θl求偏导;
2.2)取步长Δ=0.1;
2.3)Θ*=diag(j×(θ+Δ·p)),其中θ=[θ1,θ2,...,θL]T是由矩阵Θ对角线元素组成的列向量;
2.4)令Θ=Θ*,更新信道等效参数
2.5)重复步骤2.1)-2.4),直至速率收敛,得到最优反射面矩阵Θopt=Θ*。
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