[发明专利]一种基于机器视觉的菌落计数方法

说明书

本发明提供了菌落计数领域的一种基于机器视觉的菌落计数方法，包括如下步骤：步骤S10、获取培养皿的原始照片，并对所述原始照片进行预处理，生成优化照片；步骤S20、在所述优化照片中遍历查找培养皿的第一轮廓，并将所述第一轮廓外的区域设为黑色，生成培养皿照片；步骤S30、在所述培养皿照片中遍历查找各菌落的第二轮廓；步骤S40、对所述第二轮廓进行计数。本发明的优点在于：极大的提升了菌落计数的效率以及精度。

技术领域

本发明涉及菌落计数领域，特别指一种基于机器视觉的菌落计数方法。

背景技术

菌落总数测定是用来判定食品被细菌污染的程度及卫生质量，它反映食品在生产过程中是否符合卫生要求，以便对被检样品做出适当的卫生学评价,菌落总数的多少在一定程度上标志着食品卫生质量的优劣。为了对菌落进行计数，首先需将待检测样品进行稀释，然后倾注在培养皿上进行培养，培养一定时间后再对菌落进行计数。

传统上，针对菌落的计数采用人工用记号笔对培养皿盖进行打点的方法，打完点后再进行统计，传统的方法容易使人产生疲劳，打点过程容易受到外界环境的干扰，使得不同人或者不同次的计数结果不同，且计数效率低下；虽然市面上存在菌落计数器，但仅是简单的将记号笔替换为电子笔，还是需要人工进行打点，省下的仅是统计的时间，并未从根本上解决问题。

因此，如何提供一种基于机器视觉的菌落计数方法，实现提升菌落计数的效率以及精度，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种基于机器视觉的菌落计数方法，实现提升菌落计数的效率以及精度。

本发明是这样实现的：一种基于机器视觉的菌落计数方法，包括如下步骤：

步骤S10、获取培养皿的原始照片，并对所述原始照片进行预处理，生成优化照片；

步骤S20、在所述优化照片中遍历查找培养皿的第一轮廓，并将所述第一轮廓外的区域设为黑色，生成培养皿照片；

步骤S30、在所述培养皿照片中遍历查找各菌落的第二轮廓；

步骤S40、对所述第二轮廓进行计数。

进一步地，所述步骤S10具体包括：

步骤S11、获取培养皿的原始照片；

步骤S12、将所述原始照片的格式转换为RGB888；

步骤S13、利用双边滤波算法对格式为RGB888的所述原始照片进行滤波降噪；

步骤S14、利用加权平均法将滤波降噪后的所述原始照片转为灰度图，生成优化照片。

进一步地，所述步骤S20具体包括：

步骤S21、设置一第一遍历块尺寸以及一第一阈值，利用自适应阈值法对各所述第一遍历块尺寸的优化照片进行二值化处理；

步骤S22、在二值化后的所述优化照片内利用轮廓法遍历查找培养皿的第一疑似轮廓，排除各所述第一疑似轮廓中偏差大于第一阈值的第一疑似轮廓，进而确定培养皿的第一轮廓；

步骤S23、将所述优化照片中，所述第一轮廓以外的区域设为黑色，生成培养皿照片。

进一步地，所述步骤S30具体包括：

步骤S31、设置一第二遍历块尺寸以及一第二阈值，利用自适应阈值法对各所述第二遍历块尺寸的培养皿照片进行二值化处理；

步骤S32、在二值化后的所述培养皿照片内遍历查找菌落的第二疑似轮廓，排除各所述第二疑似轮廓中偏差大于第二阈值的第二疑似轮廓；

步骤S33、找出各所述第二疑似轮廓的共性参数；