[发明专利]实体关联方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种实体关联方法，其特征在于，所述实体关联方法包括如下步骤：

在复杂网络中确定待分析的实体对象，获取所述待分析的实体对象的行为产生时刻，所述行为产生时刻为所述待分析的实体对象产生预设欺诈风险行为的时刻；

将获取到的不同实体对象的行为产生时刻进行比对，对于所述行为产生时刻不同的任意两个实体对象，分别获取所述两个实体对象的行为数据；

根据所述行为数据计算所述两个实体对象之间的行为相似度，并根据所述行为产生时刻计算所述两个实体对象之间的行为产生间隔时长；

判断所述行为相似度是否大于或等于预设的相似度阈值，以及所述行为产生间隔时长是否小于或等于预设时长；

若所述行为相似度大于或等于预设的相似度阈值，且所述行为产生间隔时长小于或等于预设时长，则建立所述两个实体对象之间的异常时序行为关联关系。

2.如权利要求1所述的实体关联方法，其特征在于，所述在复杂网络中确定待分析的实体对象的步骤包括：

在复杂网络中，检测各实体对象之间是否存在公共边，将与任一实体对象存在公共边的实体对象作为待分析的实体对象，其中，所述公共边用于表示实体对象之间的行为关联关系。

3.如权利要求2所述的实体关联方法，其特征在于，所述在复杂网络中确定待分析的实体对象的步骤之前，还包括：

当接收到实体对象插入请求时，根据所述实体对象插入请求在所述复杂网络中插入一个新的实体对象；

获取所述新的实体对象的行为数据，以及所述复杂网络中已有的实体对象的行为数据；

判断所述新的实体对象的行为数据与所述复杂网络中已有的实体对象的行为数据之间是否存在预设的公共部分；

若所述新的实体对象的行为数据与所述复杂网络中已有的实体对象的行为数据之间存在预设的公共部分，则在所述新的实体对象和所述复杂网络中已有的实体对象之间建立一条公共边。

4.如权利要求1所述的实体关联方法，其特征在于，所述根据所述行为数据计算所述两个实体对象之间的行为相似度的步骤包括：

分别从所述两个实体对象的行为数据中提取出预设维度的行为特征，对应得到两个行为特征集合；

计算所述两个行为特征集合之间的相似度；

将所述两个行为特征集合之间的相似度作为所述两个实体对象之间的行为相似度。

5.如权利要求4所述的实体关联方法，其特征在于，所述计算所述两个行为特征集合之间的相似度的步骤包括：

根据杰卡德公式，计算所述两个行为特征集合之间的杰卡德系数，将所述杰卡德系数作为所述两个行为特征集合之间的相似度，所述杰卡德公式为：

其中，J(A,B)表示杰卡德系数，A和B分别表示两个行为特征集合，|A∩B|表示集合A与集合B的交集中的元素个数，|A∪B|表示集合A与集合B的并集中的元素个数。

6.如权利要求1所述的实体关联方法，其特征在于，所述建立所述两个实体对象之间的异常时序行为关联关系的步骤之后，还包括：

根据建立的所述两个实体对象之间的异常时序行为关联关系，生成一个异常时序行为关系网络，并生成与所述异常时序行为关系网络对应的欺诈告警信息；

将所述异常时序行为关系网络及对应的欺诈告警信息发送至预设终端。

7.如权利要求1至6中任一项所述的实体关联方法，其特征在于，所述判断所述行为相似度是否大于或等于预设的相似度阈值，以及所述行为产生间隔时长是否小于或等于预设时长的步骤之后，还包括：

若所述行为相似度小于预设的相似度阈值，或者所述行为产生间隔时长大于预设时长，则判定所述两个实体对象之间不存在异常时序行为关联关系；

将所述复杂网络中与任一实体对象均不存在所述异常时序行为关联关系的实体对象作为不存在欺诈风险的实体对象。