[发明专利]一种光伏故障诊断方法和装置

权利要求书

1.一种光伏故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取预设故障模式下的样本故障特征向量集合；

基于所述预设故障特征模式的数量，利用FCM算法对所述样本故障特征向量集合进行处理，以得到样本聚类中心向量集合；

利用SVM算法对所述样本聚类中心向量集合进行训练，以得到故障诊断模型，以供利用所述故障诊断模型确定出故障模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本故障特征向量集合包括多个样本故障特征向量；所述样本故障特征向量由多个故障特征参数构成；所述故障特征参数包括：开路电压、短路电流、最大工作点电压、最大工作点电流和最大功率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设故障特征模式的数量，利用FCM算法对所述样本故障特征向量集合进行处理，以得到样本聚类中心向量集合的步骤之前，还包括：

将各所述样本故障特征向量进行标准化处理，以得到标准化样本故障特征向量集合；

所述基于所述预设故障特征模式的数量，利用FCM算法对所述样本故障特征向量集合进行处理，以得到样本聚类中心向量集合具体包括：

基于所述预设故障特征模式的数量，利用FCM算法对所述标准化样本故障特征向量集合进行处理，以得到样本聚类中心向量集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各所述样本故障特征向量进行标准化处理，以得到标准化样本故障特征向量的步骤具体包括：

将各故障特征参数按照预设转化方法转化为标准化故障特征参数；

将各所述标准化故障特征参数作为向量元素构成标准化样本故障特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述开路电压按照下述公式转化为标准化开路电压：

U_{oc_n}＝U_oc[1+β(25-T)]

其中，U_{oc_n}表示标准化开路电压；U_oc表示开路电压；β表示相对短路电压的温度修正系数；T表示光伏阵列实际接收的温度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述短路电流按照下述公式转化为标准化短路电流：

其中，I_{sc_n}表示标准化短路电流；I_sc表示短路电流；G表示光伏阵列实际接收的辐照度；α表示相对短路电流的温度修正系数；T表示光伏阵列实际接收的温度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述最大工作点电压按照下述公式转化为标准化最大工作点电压：

其中，U_{m_n}表示标准化最大工作点电压；U_m表示最大工作点电压；β表示相对短路电压的温度修正系数；U_{m_o}和U_{oc_o}分别表示在国家标准太阳电池标准测试条件下光伏阵列的最大点工作电压和开路电压；T表示光伏阵列实际接收的温度。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述最大工作点电流按照下述公式转化为标准化最大工作点电流：

其中，I_{m_n}表示标准化最大工作点电流；I_m表示最大工作点电流；G表示光伏阵列实际接收的辐照度；α表示相对短路电流的温度修正系数；I_{m_o}和I_{sc_o}分别表示在国家标准太阳电池标准测试条件下的最大点工作点电流和短路电流；T表示光伏阵列实际接收的温度。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述最大功率按照下述公式转化为标准化最大功率：

P_{m_n}＝P_m[1-γ(25-T)]

其中，P_{m_n}表示标准化最大功率；P_m表示最大功率；γ表示相对额定功率的温度修正系数；T表示光伏阵列实际接收的温度。