[发明专利]快件派送方式推荐方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010089279.0 | 申请日: | 2020-02-12 |
公开(公告)号: | CN111260296B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 杨周龙;李峰;周彩虹 | 申请(专利权)人: | 上海东普信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/083 | 分类号: | G06Q10/083;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 谢文强 |
地址: | 201700 上海市青浦区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 快件 派送 方式 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种快件派送方式推荐方法,其特征在于,所述快件派送方式推荐方法包括:
获取历史快件的签收扫描数据,基于所述签收扫描数据进行学习训练,得到签收结果集,其中,所述签收结果集的格式为收件人地址-代收点类型-代收点编码-签收时间-签收次数;
在接收到新的派件订单时,提取所述派件订单中的收件人信息和用户的画像信息,其中,所述收件人信息包括收件人地址和收件人联系信息,所述画像信息为对用户收件习惯的描述的沉淀,包含送货上门、派前电联、送快递柜、送驿站;
对所述收件人地址进行标准化处理,并从所述签收结果集中匹配出相近或者相同的历史派送记录;
根据所述历史派送记录和所述画像信息,预测所述派件订单的派送方式,并通知业务员,所述派送方式包括代收点派送方式和上门派送中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的快件派送方式推荐方法,其特征在于,所述获取历史快件的签收扫描数据,基于所述签收扫描数据进行学习训练,得到签收结果集包括:
根据业务员信息划取派件范围地图;
根据所述派件范围地图,从派件服务器中采集对应的历史快件的签收扫描数据;
解析所述签收扫描数据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数,其中,所述签收类型包括代收点签收和收件人签收;
对所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数进行学习训练,生成签收结果集,所述签收结果集为签收表格。
3.根据权利要求2所述的快件派送方式推荐方法,其特征在于,在所述解析所述签收扫描数据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数之后,还包括:
判断所述签收类型是否为代收点签收;
若所述签收类型为代收点签收时,提取所述签收扫描数据中的代收点类型、代收点编码、签收时间。
4.根据权利要求3所述的快件派送方式推荐方法,其特征在于,在所述解析所述签收扫描数据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数之后,还包括:
检测所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数的字体类型,所述字体类型包括繁体字体和简体字体;
若检测到所述字体类型为繁体字体时,通过字典查询替换的方式,将所述收件人地址、签收类型、签收时间或签收次数中的繁体字体转换为简体字体;
对所述收件人地址中的多余字符进行剔除,所述多余字符包括特殊字符、门牌号、括号及括号中的内容。
5.根据权利要求4所述的快件派送方式推荐方法,其特征在于,所述对所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数进行学习训练,生成签收结果集包括:
根据所述签收时间对所述签收扫描数据中的派送订单进行排序,并从中筛选出最优的签收记录,其中,所述最优的签收记录指的是所述签收时间相距接收到所述新的派件订单的时间点N个月内的,且签收次数大于X的历史派送订单,所述N和X均为大于1的整数;
将所述最优的签收记录按照以下数据串格式进行处理,得到所述签收结果集,所述格式为收件人地址-代收点类型-代收点编码-签收时间-签收次数。
6.根据权利要求1-5任一项所述的快件派送方式推荐方法,其特征在于,所述对所述收件人地址进行标准化处理,并从所述签收结果集中匹配出相近或者相同的历史派送记录包括:
对所述收件人地址进行字体转换和祛除多余字符处理,得到标准的地址信息;
根据所述地址信息查询附近的代收点,并规划所述新的派件订单送至每个代收点的线路;
计算所述线路的路程,并选择所述路程较短的至少两个代收点作为所述新的派件订单的候选代收点;
根据所述候选代收点,从所述签收结果集中查询对应的记录,并选择所述记录中签收次数大于X的历史派送记录。
7.根据权利要求6所述的快件派送方式推荐方法,其特征在于,所述根据所述历史派送记录和所述画像信息,预测所述派件订单的派送方式,并通知业务员包括:
若预测到的派送方式为代收点派送时,获取所述代收点中空闲的存储位置;
将所述新的派件订单与所述存储位置进行绑定关联处理,并生成表格文件输出以及通知业务员进行派送。
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