[发明专利]一种基于淋巴结多期相的数据分析方法和装置

权利要求书

1.一种基于淋巴结多期相的数据分析方法，其特征在于，包括：

提取淋巴结多期相影像中的基本特征数据；

提取所述淋巴结多期相影像间基本特征的变化率特征；

利用所述变化率特征确定特征变化线性回归模型；

根据所述特征变化线性回归模型形成总体特征变化趋势。

2.如权利要求1所述的基于淋巴结多期相的数据分析方法，其特征在于，所述提取淋巴结多期相影像中的基本特征数据包括：

确定多期相医学影像的特征尺度；

在所述特征尺度内获取淋巴结一阶特征的统计数据；

利用所述一阶特征获取淋巴结形态学特征的统计数据；

利用所述形态学特征获取淋巴结纹理特征的统计数据。

3.如权利要求2所述的基于淋巴结多期相的数据分析方法，其特征在于，所述提取所述淋巴结多期相影像间基本特征的变化率特征包括：

在所述多期相影像间确定对应的基本特征；

根据所述多期相影像间的特征数据差异形成各所述基本特征的变化率特征数据。

4.如权利要求3所述的基于淋巴结多期相的数据分析方法，其特征在于，所述利用所述变化率特征确定特征变化线性回归模型包括：

获取每一所述变化率特征的拐点数据，根据所述数据拐点设定非线性曲线的顶点；

确定所述非线性曲线的系数线性回归误差函数，形成每一所述变化率特征的数据拟合曲线。

5.如权利要求4所述的基于淋巴结多期相的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述特征变化线性回归模型形成总体特征变化趋势包括：

在相邻期相影像间根据各所述基础特征对应的所述变化率特征数据拟合曲线形成相邻期相时长内确定时间点上全部基础特征的变化偏移数据；

根据所述全部基础特征的变化偏移数据形成插入期相影像；

通过所述插入期相影像和多期相影像形成总体特征变化趋势。

6.一种基于淋巴结多期相的数据分析装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储如权利要求1至5任一所述的的基于淋巴结多期相的数据分析方法处理过程的程序代码；

处理器，用于执行所述程序代码。

7.一种基于淋巴结多期相的数据分析装置，其特征在于，包括：

基本特征获取模块，用于提取淋巴结多期相影像中的基本特征数据；

高维特征获取模块，用于提取所述淋巴结多期相影像间基本特征的变化率特征；

特征变化建模模块，用于利用所述变化率特征确定特征变化线性回归模型；

特征趋势拟合模块，用于根据所述特征变化线性回归模型形成总体特征变化趋势。