[发明专利]一种基于人机交互的自然语言处理系统

权利要求书

1.一种基于人机交互的自然语言处理系统，其特征在于，包括以下模块：

语言处理网关，即整个处理系统的入口，将语音识别的内容或者用户的文本输入到该自然语言处理系统中；

语义理解，根据预先配置的规则、预先输入的知识库答对，使用规则结合语义匹配、意图分类等方法，提取出语言处理网关中符合句子的意图及包含的各项数据；

语言生成，根据用户配置的各个意图的数据处理、回复及上下文关系，并根据这些配置最终生成并返回用户或上层系统的结构。

2.根据权利要求1所述的一种基于人机交互的自然语言处理系统，其特征在于：所述语言处理网关引擎中设有动态对话管理模块，用于记录对话历史信心和状态，同时用于协调语义理解模块预先配置的规则、预先输入的知识库等之间的调度。

3.根据权利要求1所述的一种基于人机交互的自然语言处理系统，其特征在于：所述语义理解模块采用语义规则和深度神经网络相结合的处理方法，一方面利用语义规则开的快速部署特性，另一方面可以发挥深度神经网络的鲁棒性，对语言处理网关中的文本信息进行字符、词语、句子等不同层次的语义处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于人机交互的自然语言处理系统，其特征在于：所述语义规则在采用常规的意图上下文理解匹配的方式之外，还提供了语义槽、意图级的追问功能，可以根据理解的结果设置追问以用于补充用户尚未提供的必要特征信息，或是引导用户进入既定的流程。

5.根据权利要求3所述的一种基于人机交互的自然语言处理系统，其特征在于：所述深度神经网络采用结合词矢量的方式，将语言处理网关中的输入文本信息转化为数学向量，利用数学向量的方式来描述词语层次的语义逻辑，使用卷积神经网络和循环神经网络对句子进行编码，并结合自注意力机制，挖掘句子深层次的语义知识。

6.一种基于人机交互的自然语言处理系统，其特征在于，包括以下流程：

文本信息的分词处理，根据语言处理网关中输入的文本信息将其进行标记与拆分；

参数标注，根据语义理解引擎中的各种规则，将标记及拆分好的文本信息进行匹配，并提出处关键信息；

关键信息的输出，根据语言生成引擎中答复规则，将关键信息生成向对应的答复模板，并向用户或上层结构进行输出。

7.根据权利要求6所述的一种基于人机交互的自然语言处理系统，其特征在于：所述文本信息的分词处理中设有分词处理优化引擎，主要是针对于中文的文本信息进行停用词处理和规范化处理。