[发明专利]用户属性的确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种用户属性的确定方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标用户的多个历史订单，对该多个历史订单包括的履约地址进行分类，得到至少一个第一履约地址以及至少一个第二履约地址，其中每个第一履约地址所属历史订单中的履约时间为工作日，每个第二履约地址所属历史订单中的履约时间为节假日；利用NLP技术对该至少一个第一履约地址和至少一个第二履约地址进行处理，得到该目标用户的用户属性。由于该工作日的第一履约地址能反映目标用户的工作环境，该节假日的第二履约地址能反映目标用户的居住环境或出行环境，因此基于本申请方案能较为准确的确定目标用户的用户属性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种用户属性的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在互联网金融领域，一般通过用户的交易行为来刻画用户的收入水平、消费能力、还款能力或信用风险等用户属性。

由于履约地址可以刻画用户的工作或居住的环境，因此可以通过用户在交易订单中填写的履约地址来确定用户属性。相关技术中的方案通常直接将获取到的一个交易订单中的履约地址输入至神经网络模型中，从而得到该神经网络模型输出的用户属性，该方案确定的用户属性的准确性较低。

发明内容

本申请提供了一种用户属性的确定方法、装置、设备及存储介质，可以解决相关技术中确定的用户属性的准确性较低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种用户属性的确定方法，所述方法包括：

获取目标用户的多个历史订单，每个所述历史订单包括：履约地址，以及履约时间；

通过调用万年历数据库，确定每个所述历史订单中履约时间的类型，所述类型为工作日或节假日；

根据每个所述历史订单中履约时间的类型，对所述多个历史订单包括的履约地址进行分类，得到至少一个第一履约地址，以及至少一个第二履约地址，其中，每个所述第一履约地址所属历史订单中的履约时间均为工作日，每个所述第二履约地址所属历史订单中的履约时间均为节假日；

利用自然语言处理(natural language processing，NLP)技术对所述至少一个第一履约地址和所述至少一个第二履约地址进行处理，得到所述目标用户的用户属性。

另一方面，提供了一种用户属性的确定装置，所述装置包括：

订单获取模块，用于获取目标用户的多个历史订单，每个所述历史订单包括：履约地址，以及履约时间；

确定模块，用于通过调用万年历数据库，确定每个所述历史订单中履约时间的类型，所述类型为工作日或节假日；

地址分类模块，用于根据每个所述历史订单中履约时间的类型，对所述多个历史订单包括的履约地址进行分类，得到至少一个第一履约地址，以及至少一个第二履约地址，其中，每个所述第一履约地址所属历史订单中的履约时间均为工作日，每个所述第二履约地址所属历史订单中的履约时间均为节假日；

地址处理模块，用于利用NLP技术对所述至少一个第一履约地址和所述至少一个第二履约地址进行处理，得到所述目标用户的用户属性。

又一方面，提供了一种用户属性的确定设备，所述设备包括：存储器，处理器及存储在所述存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方面所提供的用户属性的确定方法。

再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述计算机可读存储介质在计算机上运行时，使得计算机执行如上述方面所提供的用户属性的确定方法。

本申请提供的技术方案带来的有益效果至少可以包括：