[发明专利]一种基于智能计算的信息隐藏方法

权利要求书

1.一种基于智能计算的信息隐藏方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤S01，给定待隐藏信息二进制序列M、载体二进制序列X、编码矩阵的行数l，l∈[4,16]；

步骤S02，根据给定的目标函数，以在载体X中嵌入待隐藏信息M的适应值最大为优化目标，计算最优编码矩阵H_best；

步骤S03，将最优编码矩阵H_best隐藏在载体的指定位置；

步骤S04，通过编码矩阵H_best将待隐藏信息M隐藏在载体X的指定位置；

所述步骤S01中，编码矩阵为H＝[E V]_l×(l+R(k))，R∈{1,2,l}，初始化时E＝E₀，其中E₀是大小为l×l的单位矩阵，k由随机数生成器产生，k∈{1,2,3}，V是大小为l×R(k)的矩阵；

所述步骤S02中，目标函数为：

其中，为嵌入效率，其中C_m为待隐藏信息长度，C_d为在载体中嵌入待隐藏信息时对载体的修改量，α为目标函数中嵌入效率的系数；为嵌入率，β为目标函数中嵌入率的系数；

所述步骤S04中，通过最佳编码矩阵H_best将待隐藏信息M隐藏在载体X中的方法如下：

步骤S041，将待隐藏信息M划分为n个分组，即M＝{M₁,M₂,…,M_n}，其中每个分组包含l比特待隐藏信息，并用列向量表示M_i＝[m₁,m₂,…,m_l]^T，m_i的取值为“0”或“1”；

步骤S042，将用于嵌入待隐藏信息M的载体X划分为n个分组，即X＝{X₁,X₂,...,X_n}，其中每个分组包含l+R(k_best)比特的载体信息，用列向量表示为x_i的取值为“0”或“1”；

步骤S043，计算其中为异或运算，F(H_best,X_i)表示用模2和运算代替矩阵与向量相乘中的求和运算后的矩阵与向量相乘运算，D_i为包含l个元素的列向量[d₁,d₂,…,d_l]^T，d_j为“0”或“1”，j∈[1,l]；

包含如下情况：

情况一：若k_best＝2，信息嵌入方式如下：

计算和分别表示D_i的前个元素中“0”和“1”的个数，分别表示D_i的后个元素中“0”和“1”的个数；

式中d_j∈D_i，表示index_best中的第j个元素；

情况二：若k_best≠2，信息嵌入方式如下：

计算N₀和N₁，N₀和N₁分别表示D_i中“0”和“1”的个数；

那么在k_best≠2的情况下，如果k_best＝1，信息嵌入方式如下：

式中d_j∈D_i，表示index_best中的第j个元素，j∈[1,l]；

如果k_best＝3，信息嵌入方式如下：

式中d_j∈D_i，表示index_best中的第j个元素，j∈[1,l]。