[发明专利]对老年人居住环境进行信息采集和调节的系统及方法

说明书

一种对老年人居住环境进行信息采集和调节的系统及方法。所述系统包括：光照传感、温控传感、湿度传感、视频监控、音频呼叫、及自动消防和安防系统；所述系统通过无线网络连接核心计算机，通过核心计算机对各个传感系统的数据进行深度学习和调节；所调节的数据根据老年人生活习惯及各个时间段、季节性变化的不同，计算出最适合老年人居住的空间环境，实现智能化控制，自主性调节；其中，光照传感系统用于调控老年设施内部空间的光照强度；温度传感系统通过季节性的不同和老年人行为特征的区别，通过卷积神经网络，进行深度学习。本系统可对老年人生活的空间进行实时监控和自主调节，提高老年人居住的幸福感，促进养老设施的智能化发展。

技术领域

本发明涉及一种应用于建筑领域中的计算机神经网络，具体地说，是实现对需要照料的老年人居住设施的空间调节系统及方法。

背景技术

随着我国在综合实力不断发展的同时，人口老龄化的问题也日趋严重。据报道，中国是目前世界上唯一老年人口超过两亿的国家。全国老龄办数据显示，截至2017年底，我国60岁及以上老年人口有2.41亿，占总人口17.3%；预计到2025年，老年人口将突破3亿人。所以，老年人的生活照料、医疗康复、精神文化等养老服务需求必须加快发展。提供优质的老年护理服务，实现高效的老年护理工作，是当前社会关注老年人养老服务的重要问题。 近年来，人工智能作为一种广受关注的科学领先技术，已被运用于各种领域。随着中国老龄化时代的到来，如何养老成为我国面临的一个重要民生问题，急需从理论和实际相联系的角度去创新和运用新技术来得出解决人口老龄化的中国方案。而人工智能技术在养老照料设施中的应用，为探索适合中国养老现实需求的科学发展之路寻找了新的契机。 随着人口的老龄化，养老照料设施的康养、生活问题成为大家关注的焦点。其次，随着社会对养老机构的普遍认可，越来越多的老年人选择居住和生活在养老照料中心。为了更好的对老年人进行监护、为老年人创造舒适的生活环境、为老年人提供及时的医疗帮助。现有针对养老监护的系统没有一个很好的方式去实现对老年人的实时监护和居住环境的自控型调节。此外，也没能很好的记录储存和深度学习老人的生活习惯，没能给研究人员提供可靠的数据，从而进一步提高养老照料设施的服务效能。

发明内容

为了解决背景技术中所提到的技术问题，本发明提供了一种对老年人居住环境进行信息采集和调节的系统及方法，利用该种系统及方法，可以对老年人生活空间的温湿度、光照强度、康健医疗、消防及安防进行实时监控和自主调节，节约人力物力，提高服务质量。

本发明的技术方案是：该种对老年人居住环境进行信息采集和调节的系统，包括光照传感、温湿度传感、视频监控、音频呼叫及自动消防和安防系统；

所述光照传感系统，运用卷积神经网络技术，通过计算机对视频图片的深度学习，辨别不同光照强度时候的光源饱和度，运用网络数据集和监控视频流对光照强弱的辨别进行深度学习，自主调节室内光照强度；

所述温湿度传感系统，运用卷积神经网络技术，通过判断老年人生活习惯及计算机对老年人最适温湿度的深度学习，自行控制改变室内温湿度；

所述视频监控系统，运用卷积神经网络技术，通过深度学习帮助护理人员对每一位老人的居住环境和公共空间做实时分析和记录，在发生突发状况时，计算机智能数据中心能给出准确地指示，确保及时通知护理人员和保证最佳的救助时间；

所述音频呼叫系统，通过深度学习方法，辨别不同的分贝和声源；对于患有重大疾病或不能语音表达的病人，通过对声源的异样表达，及时传达医务人员，并做出相应的救援；

所述自动消防及安防系统，运用卷积神经网络技术，通过对火灾现场、地震现场、烟雾现场等灾难现场的图片和视频的深度学习，将其运用到养老照料中心的智能数据中，提高传感系统的感应度；当灾难情况出现时，智能数据数据中心会根据之前深度学习的结果去判断当前的灾难的情况，自动控制触发室内各个消防设备及安全消防门的打开，确保老年人的疏散顺利。

优选的，所述视频监控系统包括：