[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

第一设备获取多个数据；

所述第一设备基于所述多个数据获得目标拟合模型；

所述第一设备向第二设备发送所述目标拟合模型，所述目标拟合模型用于恢复所述多个数据中的至少一个数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备基于所述多个数据获得目标拟合模型，包括：

根据所述多个数据对多个拟合模型进行模型拟合，以从所述多个拟合模型选择一个拟合模型来作为所述目标拟合模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个拟合模型包括线性模型、多项式模型和神经网络模型中的至少两个。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一设备向第二设备发送所述目标拟合模型，包括：

所述第一设备向第二设备发送所述第一设备选择的拟合模型的标识以及对应的模型参数。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备向所述第二设备发送与所述目标拟合模型关联的关系函数，所述关系函数用于基于所述目标拟合模型确定另一个目标拟合模型，所述另一个目标拟合模型用于恢复所述多个数据关联的其它数据中的至少一个数据。

6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备向所述第二设备发送差值，所述差值用于结合所述目标拟合模型来恢复所述多个数据中的至少一个数据，所述差值是所述第一设备获取的所述多个数据与所述第一设备基于所述目标拟合模型恢复的多个数据的差值。

7.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述多个数据包括时间窗内的多个时序数据。

8.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

第二设备接收来自第一设备的目标拟合模型，所述目标拟合模型由所述第一设备基于获取的多个数据获得；

所述第二设备根据所述目标拟合模型恢复所述多个数据中的至少一个数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第二设备接收与所述目标拟合模型关联的关系函数；

所述第二设备根据所述关系函数和所述目标拟合模型确定另一个目标拟合模型；

所述第二设备根据所述另一个目标拟合模型恢复所述多个数据关联的其它数据中的至少一个数据。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第二设备接收来自第一设备的差值，所述差值是所述第一设备获取的所述多个数据与所述第一设备基于所述目标拟合模型恢复的多个数据的差值；

所述第二设备根据所述目标拟合模型恢复所述多个数据中的至少一个数据，包括：

所述第二设备根据所述目标拟合模型和所述差值恢复所述多个数据中的至少一个数据。

11.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

通信模块，用于获取多个数据；

拟合模块，用于基于所述多个数据获得目标拟合模型；

所述通信模块，还用于向第二设备发送所述目标拟合模型，所述目标拟合模型用于恢复所述多个数据中的至少一个数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述拟合模块具体用于：

根据所述多个数据对多个拟合模型进行模型拟合，以从所述多个拟合模型选择一个拟合模型来作为所述目标拟合模型。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述多个拟合模型包括线性模型、多项式模型和神经网络模型中的至少两个。