[发明专利]数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010074658.2 | 申请日: | 2020-01-22 |
公开(公告)号: | CN111274038A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 刘波;苏颖;王江飞 | 申请(专利权)人: | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 100000 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例提供的数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域。首先,根据多个线程的线程IO时间、线程CPU时间和对应的CPU数目,计算得到包括所述多个线程的线程池大小。其次,根据所述线程池大小对所述多个线程进行异步处理。通过上述方法,可以提高数据处理的效率。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在绝大多数的软件项目中都有定时生成报表、文件、计算结果等批处理任务,在业务逻辑复杂或业务链较长时,数据库查询并行执行等待时间较久,系统性能闲置比较严重,在数据量巨大的情况下可能会出现周期内处理不完的情况。
因此,经发明人研究发现,在现有技术中进行同步查询资源闲置严重,从而存在着数据处理的效率低的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质,以改善现有技术中存在的问题。
为实现上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
一种数据处理方法,包括:
根据多个线程的线程IO时间、线程CPU时间和对应的CPU数目,计算得到包括所述多个线程的线程池大小;
根据所述线程池大小对所述多个线程进行异步处理。
在本申请实施例较佳的选择中,所述根据所述线程池大小对所述多个线程进行异步处理的步骤,包括:
根据所述线程池大小计算得到进行线程处理的数量阈值;
根据所述数量阈值对所述多个线程分别进行异步处理。
在本申请实施例较佳的选择中,所述根据所述数量阈值对所述多个线程分别进行异步处理的步骤,包括:
判断所述多个线程的数量是否大于所述数量阈值;
若所述多个线程的数量大于所述数量阈值,则根据所述数量阈值对所述多个线程进行分组处理,得到多个线程组,并分别对每个线程组进行异步处理;
若所述多个线程的数量不大于所述数量阈值,则直接对所述多个线程进行异步处理。
在本申请实施例较佳的选择中,所述根据所述线程池大小对所述多个线程进行异步处理的步骤,包括:
通过预设的Future模型和CountDownLatch组件根据所述线程池大小对所述多个线程进行异步处理。
在本申请实施例较佳的选择中,所述根据多个线程的线程IO时间、线程CPU时间和对应的CPU数目,计算得到包括所述多个线程的线程池大小的步骤,包括:
根据多个线程的线程IO时间平均值、线程CPU时间平均值和对应的CPU数目,计算得到包括所述多个线程的线程池大小。
在本申请实施例较佳的选择中,所述多个线程包括第一线程,所述根据多个线程的线程IO时间、线程CPU时间和对应的CPU数目,计算得到包括所述多个线程的线程池大小的步骤,包括:
根据所述第一线程的线程IO时间、线程CPU时间和多个线程对应的CPU数目,计算得到包括所述多个线程的线程池大小。
在本申请实施例较佳的选择中,在计算得到包括所述多个线程的线程池大小之前,所述数据处理方法还包括:
获取多个线程的线程IO时间、线程CPU时间和对应的CPU数目。
本申请实施例还提供了一种数据处理装置,包括:
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