[发明专利]一种训练样本选取方法、装置、以及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种训练样本选取方法、装置、以及计算机存储介质，所述方法涉及人工智能领域中的机器学习方向，所述方法包括：从样本用户集合中确定多个待选取样本用户，根据参考行为特征信息，从多个待选取样本用户中，选取出多个初始样本用户，根据初始样本用户对应的用户行为特征信息，确定第一行为特征信息、第二行为特征信息、以及第三行为特征信息，并从初始样本用户中选取出多个目标样本用户，基于多个目标样本用户、以及目标样本用户对应的用户行为特征信息，构建训练样本，并输出训练样本。利用本方案选取出来的训练样本进行内容推广，可以提高内容推广的精准性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种训练样本选取方法、装置、以及计算机存储介质。

背景技术

随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

随着机器学习和大数据的广泛应用，在各种数据挖掘和推荐领域，都离不开对于训练样本的使用，而训练样本的质量会直接影响到网络模型的训练、以及预测的效果，因此，高质量的训练样本可以提升网络模型预测的精准性。然而，现有技术仅通过用户的行为频次进行训练样本的筛选，利用这种方法获取到的训练样本进行内容推广的精准性不高。

发明内容

本申请实施例提供一种训练样本选取方法、装置、以及计算机存储介质，利用本方案选取出来的训练样本进行内容推广，可以提高内容推广的精准性。

本申请实施例提供一种训练样本选取方法，包括：

从样本用户集合中确定多个待选取样本用户，并获取每个待选取样本用户对应的用户行为特征信息；

根据参考行为特征信息，从所述多个待选取样本用户中，选取出多个初始样本用户，其中，所述初始样本用户对应的用户行为特征信息、与所述参考行为特征信息相匹配；

从所述初始样本用户对应的用户行为特征信息中，确定所述初始样本用户针对目标推广内容的第一行为特征信息，其中，所述目标推广内容为推广内容集合中需要进行推广的推广内容；

获取所述样本用户集合中所有样本用户针对所述目标推广内容的第二行为特征信息、以及所述初始样本用户针对所述推广内容集合中所有推广内容的第三行为特征信息；

基于所述第一行为特征信息、所述第二行为特征信息、以及所述第三行为特征信息，从所述初始样本用户中选取出多个目标样本用户；

基于所述多个目标样本用户、以及所述目标样本用户对应的用户行为特征信息，构建训练样本，并输出所述训练样本。

相应的，本申请实施例还提供一种训练样本选取装置，包括：

获取模块，用于从样本用户集合中确定多个待选取样本用户，并获取每个待选取样本用户对应的用户行为特征信息；

第一选取模块，用于根据参考行为特征信息，从所述多个待选取样本用户中，选取出多个初始样本用户，其中，所述初始样本用户对应的用户行为特征信息与所述参考行为特征信息相匹配；

确定模块，用于从所述初始样本用户对应的用户行为特征信息中，确定所述初始样本用户针对目标推广内容的第一行为特征信息，其中，所述目标推广内容为推广内容集合中需要进行推广的推广内容；

信息获取模块，用于获取所述样本用户集合中所有样本用户针对所述目标推广内容的第二行为特征信息、以及所述初始样本用户针对所述推广内容集合中所有推广内容的第三行为特征信息；

第二选取模块，用于基于所述第一行为特征信息、所述第二行为特征信息、以及所述第三行为特征信息，从所述初始样本用户中选取出多个目标样本用户；