[发明专利]一种人脸图像识别信息调节电路在审

专利信息
申请号: 202010070070.X 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111147035A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 卢伟;占雪梅;王秀玄;魏君;王睿 申请(专利权)人: 郑州铁路职业技术学院
主分类号: H03F3/45 分类号: H03F3/45
代理公司: 郑州博派知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41137 代理人: 邓小颖
地址: 450000 河南*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 信息 调节 电路
【说明书】:

发明的一种人脸图像识别信息调节电路,信号接收电路采用双向限幅器、差动放大器接收摄像器件输出的人脸图像信息,之后进入信号放大电路,采用带通滤波器滤波、带阻滤波器结合三极管Q6和Q7组成的放大器放大,并设置降噪电路进一步稳定放大后信号幅度,两级反馈电路对信号放大电路输出信号采用一级衰减后负反馈到三极管Q6的发射极,控制放大器的增益,或经一级衰减、二级衰减后,负反馈到差动放大器,同时调节放大器的增益和差分放大器增益,最终使信号放大电路输出信号恒定,最终使信号放大电路输出信号恒定,所述跟随输出电路接收信号放大电路输出信号,采用经MOS管T1、三极管Q8为核心的源极跟随器进一步阻抗变换后输出到后续电路。

技术领域

本发明涉及信息调节技术领域,特别是涉及一种人脸图像识别信息调节电路。

背景技术

人脸图像识别是当前生物特征识别领域的一大热点,具有直观性、方便性、非接触性、友好性、用户接受度高等显著优点,在人脸图像识别中,摄像器件采集到的人脸图像质量的好坏会直接影响到识别性能,由于摄像器件输出电流很小,微弱的信号必须加以放大才能送到较远的后续电路进行校正和补偿,校正和补偿后信号进一步进入图像识别电路进行人脸建模与检索,以此完成人脸图像识别,现有的人脸图像放大是通过差动放大器加负反馈进行的放大,电路结构虽然简单,满足了幅度的要求,但同时也放大了人脸图像信号中的噪声、杂波,仍然无法满足人脸图像质量精度的要求。

所以本发明提供一种新的方案来解决此问题。

发明内容

针对上述情况,为克服现有技术之缺陷,本发明之目的在于提供一种人脸图像识别信息调节电路,有效的解决了目前采用的差动放大器加负反馈进行的人脸图像信息放大,放大人脸图像识别信息时也放大了人脸图像信号中的噪声、杂波,无法满足人脸图像质量精度要求的问题。

其解决的技术方案是,包括信号接收电路、信号放大电路、两级反馈电路、跟随输出电路,所述信号接收电路采用双向限幅器、差动放大器接收摄像器件输出的人脸图像信息,所述信号放大电路采用带通滤波器滤除人脸图像信息以外的低频信号和高次谐波,之后经带阻滤波器结合三极管Q6和Q7组成的放大器放大,并设置降噪电路进一步稳定放大后信号幅度,所述两级反馈电路将信号放大电路输出信号采用二极管进行检波、RC滤波,滤波后信号幅度经稳压管Z2、稳压管Z1分别触发三极管Q5、三极管Q4导通,使滤波后信号经一级衰减后负反馈到放大器,控制放大器的增益,滤波后信号再二级衰减后负反馈到差动放大器,控制差分放大器增益,最终使信号放大电路输出信号恒定,所述跟随输出电路接收信号放大电路输出信号,采用经MOS管T1、三极管Q8为核心的源极跟随器进一步阻抗变换后输出到后续电路。

本发明与现有技术相比,具有如下优点和有益效果是:信号放大电路采用带通滤波器和三极管Q6组成的有源滤波器滤除人脸图像信息以外的低频信号和高次谐波,之后经带阻滤波器结合三极管Q6和Q7组成的放大器放大,用于减小失真并稳定三极管Q6和Q7工作状态,为了将人脸图像识别信息幅度小的干扰抑制掉,并设置降噪电路进一步稳定放大后信号幅度,以此实现仅放大人脸图像信息,抑制噪声、杂波的放大,并采取降噪过滤掉,信号放大电路输出信号幅度的直流分量峰值大于正常输出信号幅度的50%时,滤波后信号经一级衰减后负反馈到三极管Q6的发射极,控制放大器的增益,使信号放大电路输出信号恒定,滤波后信号幅度的直流分量峰值大于正常输出信号幅度的80%时,滤波后信号经一级衰减、二级衰减后,负反馈到差动放大器,同时调节放大器的增益和差分放大器增益,最终使信号放大电路输出信号恒定,以此增益控制,一方面提高增益控制的精度,另一方面提高人脸图像识别信息的纯净度。

附图说明

图1为本发明的电路原理图。

图2为本发明的电路模块图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州铁路职业技术学院,未经郑州铁路职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010070070.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top