[发明专利]步态识别方法、装置、设备及可读存储介质有效
申请号: | 202010068227.5 | 申请日: | 2020-01-20 |
公开(公告)号: | CN111248918B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 谭高辉;徐博源;蔡雪风 | 申请(专利权)人: | 深圳市丞辉威世智能科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;G01C23/00;A61H3/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 王韬 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 步态 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种步态识别方法,其特征在于,所述步态识别方法包括以下步骤:
获取设置在步态识别对象腰部处的传感器的检测数据;
根据所述检测数据提取腰部的运动数据;
根据所述运动数据,识别设置所述传感器的腰部当前的步态;
所述根据所述运动数据,识别设置所述传感器的腰部当前的步态的步骤,包括:
根据所述运动数据中腰部的前向加速度的方向、腰部横轴相对大地的角速度、腰部纵轴相对大地的角度和腰部的转动中心,分别识别设置所述传感器的腰部步态,得到各步态识别结果;
若所述各步态识别结果一致,则将所述各步态识别结果中的任意一个作为当前的步态;
若所述各步态识别结果不一致,则根据所述腰部的前向加速度的方向、腰部横轴相对大地的角速度、腰部纵轴相对大地的角度和腰部的转动中心对应的权重,确定当前的步态。
2.如权利要求1所述的步态识别方法,其特征在于,所述运动数据为前向加速度的方向时,所述根据所述运动数据中腰部的前向加速度的方向,识别设置所述传感器的腰部步态,得到步态识别结果的步骤,包括:
若所述前向加速度为正,则确定当前的步态的步态识别结果为摆动状态;
若所述前向加速度为零,则确定当前的步态的步态识别结果为支撑状态。
3.如权利要求1所述的步态识别方法,其特征在于,所述根据所述检测数据提取腰部的运动数据的步骤包括:
依据姿态标定的方法,根据所述检测数据,获取腰部横轴相对大地的角速度;
依据姿态标定的方法,根据所述检测数据,获取腰部纵轴相对大地的角度。
4.如权利要求3所述的步态识别方法,其特征在于,所述运动数据为角速度,所述根据所述运动数据中腰部横轴相对大地的角速度,识别设置所述传感器的腰部步态,得到步态识别结果的步骤,包括:
当所述角速度为顺时针方向时,则确定当前的步态的步态识别结果为摆动状态;
当所述角速度为零或逆时针方向时,则确定当前的步态的步态识别结果为支撑状态。
5.如权利要求3所述的步态识别方法,其特征在于,所述运动数据为角度,所述根据所述运动数据中腰部纵轴相对大地的角度,识别设置所述传感器的腰部步态,得到步态识别结果的步骤,包括:
记录所述角度为零的时刻;
获取所述时刻后预设时长内的角度变化量;
若所述角度变化量大于零,则确定当前的步态的步态识别结果为摆动状态;
若所述角度变化量为零或小于零,则确定当前的步态的步态识别结果为支撑状态。
6.如权利要求1所述的步态识别方法,其特征在于,所述运动数据为腰部的转动中心时,所述根据所述运动数据中腰部的转动中心,分别识别设置所述传感器的腰部步态,得到步态识别结果的步骤,包括:
根据所述运动数据,确定腰部的转动中心;
若所述转动中心位于右侧髋关节的预设范围内,则确定当前的步态的步态识别结果为摆动状态;
若所述转动中心不位于右侧髋关节的预设范围内,则确定当前的步态的步态识别结果为支撑状态。
7.如权利要求6所述的步态识别方法,其特征在于,所述根据所述运动数据,确定腰部的转动中心的步骤包括:
根据所述运动数据中的加速度和角速度,确定运动中心;
根据所述运动中心和所述传感器的位置,确定所述腰部的转动中心。
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