[发明专利]一种基于周期化智能自动监测方法在审
| 申请号： | 202010067572.7 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111274323A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 罗水芳;邵州华;楼未吉 | 申请（专利权）人： | 杭州拾贝知识产权服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F21/60;G06F21/64;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市江干区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 周期 智能 自动 监测 方法 | ||
1.一种基于周期化智能自动监测方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：客户端(SDK)把交易提议(TX Proposal)发给指定的一个或多个背书节点；
S2：所述背书节点收到所述交易提议后，首先用所述客户端(SDK)的公钥验证它的签名、所述客户端是否可以在该channel进行操作、交易是否已被提交、交易提议组织是否正确；
S3：所述客户端(SDK)收到足够多的所述背书节点的结果后(背书策略)，表示这个交易已经正确背书；
S4：Orderer节点对来自所述客户端(SDK)的信息进行排序，并创建区块，然后在所述channel上进行广播；
S5：网络内所有的peer节点接收到交易区块后，验证所述背书策略是否满足，然后更新本地账本。
2.根据权利要求1所述的基于周期化智能自动监测方法，其特征在于，所述S1步骤中接收提议的所述背书节点在所述SDK的交易提议请求中指定。
3.根据权利要求2所述的基于周期化智能自动监测方法，其特征在于，最终进行背书的节点由交易所属的Chain Code和该Chaincode所定义的所述背书策略(EndorsementPolicy)共同决定。
4.根据权利要求1所述的基于周期化智能自动监测方法，其特征在于，所述S2步骤中验证通过后模拟执行所述chaincode，将执行的结果反馈给所述客户端。
5.根据权利要求1所述的基于周期化智能自动监测方法，其特征在于，如果所述客户端没有搜集到足够多的所述背书节点反馈的背书信息，这个交易就会被舍弃。
6.根据权利要求1所述的基于周期化智能自动监测方法，其特征在于，数据分析过程包括数据源接入、数据预处理、数据建模、成果发布等阶段。
7.根据权利要求1所述的基于周期化智能自动监测方法，其特征在于，各阶段的业务数据是由元数据模块来管理的。
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