[发明专利]供需分析方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种供需分析方法、装置、设备及可读存储介质，涉及计算机信息处理技术领域，提取供给变量和需求变量，基于供给变量和供给变量二次项首次建模，采用输出的结果与真实有效订单量对需求变量筛选，基于供给变量和筛选后的需求变量建模，根据极值信息，生成供需分析结果，使得供给变量强制进入建模，通过分析供给变量和供给变量二次项的系数，保证全面分析供给变量对有效订单量的影响，提高了对供需分析的准确性，可靠性较好。所述方法包括：提取蜂窝数据；建立第一回归模型，获取候选有效订单量；基于候选有效订单量和真实有效订单量，对需求变量进行特征筛选；建立第二回归模型，获取最终有效订单量；确定极值信息，生成供需分析结果。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，特别是涉及一种供需分析方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在销售领域，供需是个永恒的话题，在需求基本不变的情况下，如何知道供应是否已经达到最佳状态以及供应提高所带来的价值都是商家所迫切关心的。目前，随着计算机信息处理技术的飞速发展，很多商家在制定业务目标或者进行库存管理时，通常都会基于计算机的计算能力对未来一段时间的供需进行分析，以便基于分析的结果来进行计划、预算和补货等销售管理的各方面工作，保证有效的支撑选品、促销、市场等领域的经营决策。

相关技术中，在进行供需分析时，通常基于商品的品类获取供需的历史同期数据和近期数据均值，对历史同期数据和近期数据均值进行加权计算，得到该品类的相关分析值。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

上述计算供需的相关分析值的方法过于简单，且只是一种非全面的笼统分析，仅针对品类进行了供需分析，没有考虑到供需的其他因素，导致对供需的分析并不准确，可靠性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种供需分析方法、装置、设备及可读存储介质，主要目的在于解决目前对供需的分析并不准确，可靠性较低的问题。

依据本发明第一方面，提供了一种供需分析方法，该方法包括：

提取目标蜂窝的蜂窝数据，所述目标蜂窝根据配送范围划分，所述蜂窝数据至少包括所述目标蜂窝的供给变量和需求变量；

建立以有效订单量为目标的第一回归模型，获取所述第一回归模型输出的候选有效订单量，所述第一回归模型以所述供给变量和所述供给变量的二次项为特征建立；

基于所述候选有效订单量和所述目标蜂窝的真实有效订单量，对所述需求变量进行特征筛选，得到筛选后的需求变量；

建立以有效订单量为目标的第二回归模型，获取所述第二回归模型输出的最终有效订单量，所述第二回归模型以所述供给变量、所述筛选后的需求变量与所述供给变量的交叉项以及所述供给变量的二次项为特征建立；

确定所述第二回归模型输出的所述最终有效订单量的极值信息，根据所述极值信息，生成供需分析结果。

在另一个实施例中，所述提取目标蜂窝的蜂窝数据，包括：

统计所述目标蜂窝在指定周期内的针对目标品类的库存量，将所述库存量作为所述供给变量；

提取所述目标蜂窝在所述指定周期内的初始需求变量和日均订单量，所述初始需求变量至少包括所述目标蜂窝的日均曝光量、活跃用户量、低龄用户占比、蜂窝历史画像以及蜂窝类型；

对所述初始需求变量与所述日均订单量进行拟合，计算所述初始需求变量与所述日均订单量的线性相关度，将所述线性相关度大于相关度阈值的初始需求变量作为所述需求变量；

将所述供给变量和所述需求变量作为所述蜂窝数据。

在另一个实施例中，所述提取所述目标蜂窝在所述指定周期内的初始需求变量和日均订单量，包括：