[发明专利]基于非完美CSI分布式D2D系统功率分配方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010062455.1 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN111225363A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 秦永生;曾芳艳;何春龙;李久常;唐能;滕伟;冯永奎 申请(专利权)人: 深圳以正科技有限公司
主分类号: H04W4/70 分类号: H04W4/70;H04W72/04;H04B17/382;H04B17/391
代理公司: 广东前海律师事务所 44323 代理人: 周林
地址: 518000 广东省深圳市龙*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 完美 csi 分布式 d2d 系统 功率 分配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于非完美CSI分布式D2D系统功率分配方法,其特征在于,包括:

构建非完美信道模型;

构建基于非完美信道模型的问题模型;

求解优化问题模型,以获得系统中各D2D用户的功率值。

2.根据权利要求1所述的分布式D2D系统功率分配方法,其特征在于,所述构建非完美信道模型,具体包括:

获取信道增益估计值和信道估计误差;

根据所述信道增益估计值和所述信道估计误差,计算信道增益值;

根据所述信道增益值,构建出非完美信道模型。

3.根据权利要求2所述的分布式D2D系统功率分配方法,其特征在于,所述获取信道增益估计值和信道估计误差,具体包括:

根据复合衰落信道获得信道增益估计值;

根据椭球域模型构建信道估计误差模型。

4.根据权利要求2所述的分布式D2D系统功率分配方法,其特征在于,所述根据所述信道增益估计值和所述信道估计误差,计算信道增益值,具体包括:

所述信道增益值为所述信道增益估计值和所述信道估计误差之间的距离。

5.根据权利要求1所述的分布式D2D系统功率分配方法,其特征在于,所述构建基于非完美信道模型的问题模型,具体包括:

根据能量效率模型构建基于非完美信道模型的问题模型。

6.根据权利要求1至5任一项所述的分布式D2D系统功率分配方法,其特征在于,所述求解优化问题模型,包括:

采用基于保护方法的鲁棒能量效率最大化算法,或,基于约束更新的迭代算法求解优化问题模型。

7.根据权利要求6所述的分布式D2D系统功率分配方法,其特征在于,所述采用基于保护方法的鲁棒能量效率最大化算法求解优化所述问题模型,具体包括:

利用对偶范数的性质或马尔可夫不等式处理半无限约束条件;

利用柯西-施瓦茨不等式处理目标函数,从而将优化问题转化为确定性问题;

利用分式规划理论和D.C.算法对所述确定性问题进行求解,以获取系统中各D2D用户的功率值。

8.根据权利要求6所述的分布式D2D系统功率分配方法,其特征在于,所述采用基于约束更新的迭代算法求解优化所述问题模型,具体包括:

采用基于总功率约束更新,或,平均干扰约束更新的迭代算法求解优化问题模型。

9.一种基于非完美CSI分布式D2D系统功率分配装置,其特征在于,包括:

信道模型构建模块,用于构建非完美信道模型;

问题模型构建模块,用于构建基于非完美信道模型的问题模型;

计算模块,用于求解优化问题模型,以获得系统中各D2D用户的功率值。

10.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由服务端的处理器执行时,使得服务端能够执行一种基于非完美CSI的分布式D2D系统功率分配方法,所述方法包括:

构建非完美信道模型;

构建基于非完美信道模型的问题模型;

求解优化问题模型,以获得系统中各D2D用户的功率值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳以正科技有限公司,未经深圳以正科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010062455.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top