[发明专利]一种根据表情判断疼痛的方法及系统

说明书

本申请公开了一种根据表情判断疼痛的方法及系统，包括：获取待判断用户面部区域的多个基准表情图像；获取待判断用户面部区域的多个待判断表情图像；将基准表情图像和待判断表情图像输入至疼痛判断模型，得到疼痛判断结果。通过将基准表情图像和待判断表情图像输入至疼痛判断模型，得到疼痛判断结果，能够减小表情差异的影响。通过增加基准表情图像与待判断表情图像的时间维度信息，基于人脸表情变化的连贯性，表情变化的时序性获得疼痛判断结果，能够提高准确性，并减小个体差异性的影响。同时，通过获取与表情相关性最高的多个面部的局部区域，能够减小计算量，加快计算速度，减小对运算设备的性能要求，节约成本，减小干扰，提高结果准确性。

技术领域

本申请涉及医疗器械领域，尤其涉及一种根据表情判断疼痛的方法及系统。

背景技术

疼痛评估作为术后评估的一项重要工作，需要麻醉、疼痛医生花费大量时间；另外，疼痛更多的是一种主观感受，并且需要多年的经验积累才能评估得相对准确，年轻医生很难准确判定患者的疼痛情况。面部表情与疼痛具有强关联性，单算不同人群的表情差异较大。

因此，需要提供一种能够减小表情差异的影响且计算速度快的判断疼痛的方法及系统。

发明内容

为解决以上问题，本申请提出了一种根据表情判断疼痛的方法及系统。

一方面，本申请提出一种根据表情判断疼痛的方法，包括：

获取待判断用户面部区域的多个基准表情图像；

获取待判断用户面部区域的多个待判断表情图像；

将所述基准表情图像和所述待判断表情图像输入至疼痛判断模型，得到疼痛判断结果。

优选地，所述获取待判断用户面部区域的多个基准表情图像，包括：

采集所述待判断用户面部的基准表情图像；

采用高斯滤波方法对基准表情图像进行平滑去噪处理，得到第一图像；

使用五官定位方法调正第一图像中的人脸位置；

根据人脸检测方法，提取调正后的第一图像中面部多个区域的基准表情图像，得到多个基准表情图像。

优选地，所述获取待判断用户面部区域的多个待判断表情图像，包括：

采集所述待判断用户面部的待判断表情图像；

采用高斯滤波方法对待判断表情图像进行平滑去噪处理，得到第二图像；

使用五官定位方法调正第二图像中的人脸位置；

根据人脸检测方法，提取调正后的第二图像中，与多个所述基准表情图像对应的面部区域中的多个待判断表情图像。

优选地，所述采集所述待判断用户面部的待判断表情图像，包括：

实时采集所述待判断用户面部的待判断表情图像；

或周期性采集所述待判断用户面部的待判断表情图像。

优选地，所述将所述基准表情图像和所述待判断表情图像输入至疼痛判断模型，得到疼痛判断结果，包括：

输入多个所述基准表情图像至疼痛判断模型，进行卷积层运算、归一化运算和池化层运算，得到包括多个基准特征向量的基准特征向量集合；

输入多个所述待判断表情图像至疼痛判断模型，进行卷积层运算、归一化运算和池化层运算，得到包括多个待判断特征向量的待判断特征向量集合；

计算所述基准特征向量集合与待判断特征向量集合之间的差异度，得到包括各对应区域的差异度的差异度集合；