[发明专利]信息推荐方法、搜索方法、装置及客户端、介质及设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，应用于进行信息推荐的后台服务器，其特征在于，包括：

根据获取到的用户画像信息和用户关联信息，确定候选推荐信息；

将所述候选推荐信息输入点击率预估模型中，根据所述点击率预估模型的输出，确定所述候选推荐信息对应的点击率预估值；

根据所述候选推荐信息与目标推荐信息的语义相似度，确定所述候选推荐信息对应的点击价值预估值；

根据所述点击率预估值与所述点击价值预估值，确定所述候选推荐信息对应的推荐指数；

将所述推荐指数大于第一预设阈值的所述候选推荐信息确定为待推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述候选推荐信息输入点击率预估模型中，根据所述点击率预估模型的输出，确定所述候选推荐信息对应的点击率预估值，包括：

基于神经网络算法构建所述候选推荐信息对应的第一特征向量；

将所述第一特征向量输入点击率预估模型中；

根据所述点击率预估模型的输出，确定所述候选推荐信息对应的点击率预估值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选推荐信息与目标推荐信息的语义相似度，确定所述候选推荐信息对应的点击价值预估值，包括：

基于所述神经网络算法构建所述目标推荐信息对应的第二特征向量；

将所述第一特征向量与所述第二特征向量的向量距离确定为所述语义相似度；

获取数值最小的所述语义相似度对应的所述目标推荐信息；

将所述目标推荐信息对应的所述目标收入信息确定为所述候选推荐信息对应的点击价值预估值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定候选推荐信息之后，所述方法还包括：

获取所述候选推荐信息中的无效信息和/或敏感信息；

对所述无效信息和/或敏感信息进行过滤处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设时间段内的用户搜索信息；

将所述用户搜索信息中包含的物品关键词确定为所述用户关联信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户搜索信息对应的共现信息；

将所述共现信息确定为所述用户关联信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户推荐列表中的推荐关键词；

将所述推荐关键词对应的同义词和/或近义词确定为所述用户关联信息。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述用户搜索信息进行分词处理，得到分词结果；

对所述分词结果进行组合，得到组合词；

获取所述组合词与预先存储的购买词的语义相似度；

若所述语义相似度小于第二预设阈值，则将所述组合词与所述购买词合并为目标推荐信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述组合词对应的第一收入信息，以及，获取所述购买词对应的第二收入信息；

对所述第一收入信息与所述第二收入信息进行加权平均，以确定目标收入信息；

将所述目标推荐信息与所述目标收入信息以键值对的形式存入数据库中。

10.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述点击率预估值与所述点击价值预估值，确定所述候选推荐信息对应的推荐指数，包括：

根据所述点击率预估值与所述点击价值预估值的乘积，确定所述候选推荐信息对应的推荐指数。