[发明专利]一种基于用户行为分析的推广系统及方法在审
申请号: | 202010059857.6 | 申请日: | 2020-01-19 |
公开(公告)号: | CN113139822A | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 晋世豪 | 申请(专利权)人: | 苏州金龟子网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/9535 |
代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 冯华 |
地址: | 215026 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 行为 分析 推广 系统 方法 | ||
1.一种基于用户行为分析的推广系统,其特征在于,包括:行为分析单元,用于采集用户行为数据,对用户行为数据进行分析,建立用户行为数据本体模型;推广单元,用于根据建立的用户行为数据本体模型,针对每一个具体的用户,进行消息推送;所述行为分析单元包括:采集子单元,用于采集用户行为数据;预处理子单元,用于对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合;建模子单元,用于根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并存储在数据库中。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述行为分析单元还包括:分析子单元,用于对用户行为数据本体模型进行分析,找出用户最新兴趣数据;所述用户行为数据包括用户行为主体、发生时间、发生的页面、上下滚动页面、移动或点击鼠标、页面停留时间、收藏、打印、保存、访问同一页面次数、复制粘贴文字操作、当前用户的搜索条件、搜索关键字对应的标题。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述推广单元包括:消息推送子单元,用于根据建立的用户行为数据本体模型,针对每一个具体的用户,进行消息推送;加密单元,用于对推送的消息进行加密。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述预处理包括:去除不完整数据,删除重复数据、图片、页面动画;对页面进行的打印、收藏、保存、下载操作,在获取后,将其转换为对应的数据格式保存在数据库中;所述数据聚合包括:对正确、但无效的用户行为信息,采用基于规则的用户行为聚合算法进行过滤、整合。
5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述建模子单元具体用于:使用描述语言建立用户行为数据本体模型,并对本体模型进行分解,所述数据库采用开源的非关系型分布式数据库。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述加密单元对推送的消息进行加密的方法执行以下步骤:产生一个私密密钥和一个公共密钥用于信息加密;将所产生的公共密钥和一个加密执行模块发送至客户终端;在客户终端上执行加密执行模块和公共密钥以加密信息,并且接收来自客户终端的加密信息。
7.一种基于权利要求1至6之一所述系统的基于用户行为分析的推广方法,其特征在于,所述方法执行以下步骤:步骤1:采集用户行为数据,对用户行为数据进行分析,建立用户行为数据本体模型;步骤2:根据建立的用户行为数据本体模型,针对每一个具体的用户,进行消息推送。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,步骤1:采集用户行为数据,对用户行为数据进行分析,建立用户行为数据本体模型的方法执行以下步骤:采集用户行为数据;预处理子单元,对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合;根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并存储在数据库中。
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