[发明专利]一种中医实体识别算法在审
| 申请号： | 202010057863.8 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259626A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 安静梅;张凯文;钱小菲;魏宇涛 | 申请（专利权）人： | 上海国民集团健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F40/169;G06F40/295;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京艾皮专利代理有限公司 11777 | 代理人： | 冯铁惠 |
| 地址： | 201799 上海市青*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 中医 实体 识别 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种中医实体识别算法，其特征在于，包含以下步骤：
A、数据标注；将中医组收集的中医医案文本采用的是BIO的标注方式，B，即Begin，表示开始I，即Intermediate，表示中间 O，即Other，表示其他，用于标记无关字符；
B、预训练模型；使用预训练模型做微调的训练方式称为迁移学习；
C、训练模型。
2.根据权利要求1所述的一种中医实体识别算法，其特征在于，所述步骤A中每一行一个字符，字符后面跟上空格，然后跟上该字符的标注。
3.根据权利要求2所述的一种中医实体识别算法，其特征在于，每个样本之间用空行分隔。
4.根据权利要求3所述的一种中医实体识别算法，其特征在于，所述步骤A中使用Brat标注工具辅助进行标注工作。
5.根据权利要求4所述的一种中医实体识别算法，其特征在于，所述步骤B中使用自然语言表征模型之一的bert的中文预训练模型。
6.根据权利要求4所述的一种中医实体识别算法，其特征在于，所述步骤C基于bert+lstm+crf算法来训练命名实体模型的。
7.根据权利要求3所述的一种中医实体识别算法，其特征在于，所述步骤C结束后还会输出训练日志。
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