[发明专利]一种IP图像增强方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种IP图像增强方法及装置，所述方法包括：1)读取IP板中的信号，得到待增强图像，并采用边窗滤波算法对所述待增强图像进行滤波处理；2)、根据滤波后的待增强图像与待增强图像的局部标准差之间的差异，利用边窗滤波算法获取针对待增强图像的散射光幕图像；3)、根据所述散射光幕图像与待增强图像之间的约束关系，获取散射光幕浓度；4)、根据所述散射光幕浓度，利用光散射模型获取增强后的图像。应用本发明实施例，提高了医疗图像的强化质量。

技术领域

本发明涉及一种图像处理方法及装置，具体涉及一种IP图像增强方法及装置。

背景技术

在CR(Computer Radiography，计算机X线摄影)造影中，X射线穿透透过人体组织后的X光被扫描仪成像板，即IP板(image plate，IP成像板)中辉尽性荧光物质层所吸收，荧光物质层是由多聚体溶液和微量含铕离子(Eu²⁺)的氟卤化钡(BaFBr)晶体组成的。当X射线入射到IP板中，Eu²⁺受到激发失去一个电子变成Eu³⁺，失去的电子进入导带并且被晶体层中卤素离子的空穴俘获，形成亚稳态色心。当使用激发光照射IP版时，色心吸收激发光释放被俘获的电子，电子和Eu³⁺结合成Eu²⁺的时候会释放光励荧光，这时候光电倍增管读取光励荧光放大信号成像。一般来说辉尽性荧光物质层厚度越大，对X射线的吸收能力越强，但是，辉尽性荧光物质层厚度越大对激励光束，如激光光束的散射扩散程度就越强增强，散射以及扩散的光与IP板释放的光励荧光相互叠加会导致光电倍增管输出的放大信号后得到的图像产生模糊。

目前，申请号为201610054646.7的发明专利公开了一种基于合成增强图像的肿瘤区域图像增强方法及系统，涉及医学图像处理领域。本发明首次提出“合成增强图像”这个概念，在原始CT或MR图像中，对覆盖全部肿瘤区域的ROI区域分别进行降噪处理和增强处理，得到ROI区域的降噪图像和增强图像，对降噪图像和增强图像进行加权融合，得到合成增强图像。本发明能增强原始CT或MR图像中的ROI区域，通过选择合成增强图像中不同的加权因子，使原始CT或MR图像中肿瘤的表面和模糊边界变得清晰可见，方便医生观察肿瘤的表面和边界；在合成增强图像上采用阈值分割方法，能精确分割出肿瘤区域。

但是，发明人发现，现有的CR图像处理以细节锐化为主，通过增强图像的细节和景深来淡化模糊的区域，但是没有从成像的原理上去针对优化，效果有限，容易造成图像组织细节失真，从而降低被处理医疗图像的价值，即，现有技术存在图像增强效果不佳的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于如何提供一种IP图像增强方法及装置以提高图像增强效果。

本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：

本发明实施例提供了一种IP图像增强方法，所述方法包括：

1)读取IP板中的信号，得到待增强图像，并采用边窗滤波算法对所述待增强图像进行滤波处理；

2)、根据滤波后的待增强图像与待增强图像的局部标准差之间的差异，利用边窗滤波算法获取针对待增强图像的散射光幕图像；

3)、根据所述散射光幕图像与待增强图像之间的约束关系，获取散射光幕浓度；

4)、根据所述散射光幕浓度，利用光散射模型获取增强后的图像。

应用本发明实施例，由于待增强图像为含有散射光幕的IP板的成像图像，散射光幕图像经过SWF处理后的低通图减去待增强图像的局部标准差得到，这样处理让散射光幕中不包含图像的纹理信息，然后利用散射光幕图，将待增强图像恢复成清晰的去散射增强图像，本发明实施例从CR图像光学原理出发，针对模糊原理对图像进行优化增强，避免了过度增强，提高了医疗图像的强化质量。

可选的，所述采用边窗滤波算法对所述待增强图像进行滤波处理，包括：