[发明专利]扣费的方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010054874.0 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111242584A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 蒋广珍;白金蓬;黎清顾 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 吴大建;张杰
地址: 519000*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及一种扣费的方法、装置及存储介质,用于解决相关技术中从员工数据中难以获取合理的扣款方案的技术问题。所述扣费的方法包括:从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据;根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据,为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数;利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数,计算每个目标的目标分数;根据每个目标的目标分数与缴纳费用,估算目标每个月的扣款金额,并将所述扣款金额发送至对应于目标标识的预设接收端,以提醒目标扣费情况。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域,特别地涉及一种扣费的方法、装置及存储介质。

背景技术

单位员工报考某类专业资格考试,需从当年某月工资中直接扣掉固定的报名费用,直接扣除对于部分员工来说当月产生一定经济负担和心理压力,并且会在报考前有一定的顾虑,进而有因报考费用过高而选择不报名的行为,造成某类专业资格考试报名率低,参与积极性不高,不利于员工的职业发展,不利于提高员工某类技术素质与水平。

发明内容

本公开提供一种扣费的方法、装置及存储介质,以解决相关技术中从员工数据中难以获取合理的扣款方案的技术问题。

为实现上述目的,本公开实施例的第一方面,提供一种扣费的方法,所述方法包括:

从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据;

根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据,为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数;

利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数,计算每个目标的目标分数;

根据每个目标的目标分数与缴纳费用,估算目标每个月的扣款金额,并将所述扣款金额发送至对应于目标标识的预设接收端,以提醒目标扣费情况。

可选地,根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据,为对应的所述特征数据赋予权重值和分数,包括:

根据某一种类的所述特征数据所在的范围区间,为所述特征数据赋予对应的特征分数;

根据所述特征数据的种类,为所述特征数据赋予对应的权重值。

可选地,每个目标的目标分数的计算公式为:

∑Zi=Pi×Si

其中,i为大于等于2的整数,i的最大值与目标标识对应的特征数据的种类数相同;Pi表示目标标识对应的各特征数据的权重值;Si表示目标标识对应的各特征数据的特征分数。

可选地,根据每个目标的目标分数与缴纳费用,估算目标每个月的扣款金额,包括:

根据每个目标的目标分数所在的范围区间以及缴纳费用,估算每个目标对应的每个月的扣款金额。

可选地,还包括:

接收修改指令;

根据所述修改指令,修改所述特征数据对应的权重值、特征分数和/或扣款金额。

可选地,所述目标为员工,多个不同种类的所述特征数据包括服务年限、职称等级、工资收入、出勤率以及考试成绩。

可选地,将所述工资收入赋予最大的权重值。

本公开实施例的第二方面,提供一种扣费的装置,所述装置包括:

获取模块,被配置为从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据;

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