[发明专利]一种垃圾图像的大数据收集方法

说明书

本发明公开了一种垃圾图像的大数据收集方法，属于数据采集处理技术领域，包括如下步骤：步骤S1：在垃圾分类箱上或者其周围或者其旁边楼宇上，安装红外感应模块，设置并划定红外感应模块的感应区域，用于感应监控进入或靠近感应区域的居民；步骤S2：倒垃圾的居民靠近感应区域，则触发红外感应模块，红外感应模块启动视频接入模块，并打开垃圾分类箱投递仓门等，该垃圾图像的大数据收集方法不需要专人进行操作、值守，极大的节省了人力、物力和财力，解决了目前人工垃圾分类效率低，使用材料识别技术进行智能化分类不完整的缺陷，能够在人工智能化方面的发展提供了数据保障，能够更快的促进人工智能在垃圾分类方向的应用。

技术领域

本发明涉及一种垃圾图像的大数据收集方法，属于数据采集处理技术领域。

背景技术

城市生活运转中不仅有产品的产出，伴随着产品的消耗和使用，垃圾也不断增多，而现有的垃圾与其说是无用的物质更偏向于难以分类利用的资源。如今，环保越来越受重视，垃圾分类在各个城市如火如荼的展开，但是由于居民生活习惯并不能一下子转变，导致政府垃圾分类工作步履维艰。要想垃圾分类工作要长期持久的进行下去，除了对居民垃圾分类的强制性、约束性政策之外，怎么利用人工智能更高效的进行垃圾分类，也是今后在垃圾分类技术研究这个工作中研究的重点，而垃圾图像的大数据收集更是重中之重。

现在技术缺陷与不足：

一、垃圾分类的前提在于如何区分垃圾，如何实现对居民投放垃圾行为的约束和督导，现行的垃圾识别大多采用材料识别技术，该技术库层面数据样本少且大多数并不贴合实际垃圾在投放过程中的形态特征，利用该数据资源很难判别投放垃圾的种类，很难对居民投放行为提供判定标准并规范，急需对垃圾样本进行大量采集以扩充垃圾分类比对样本数据，以实现后续的垃圾分类过程。

由于垃圾图像的数据采集、识别、判定、存储、比对和人机之间信息化交互需要具有一定智能化，且能够实现自我修正的数据管理操作，单纯的数据库系统难以满足该需求，如今伴随信息化社会的发展演进，大数据应运而生，但是大数据在实现垃圾智能化分类管理的道路上鲜有人涉足，这就导致了垃圾分类进程推进缓慢。

为此发明一种垃圾图像的大数据收集方法来优化上述问题。

发明内容

本发明的主要目的是为了解决目前人工垃圾分类效率低，使用材料识别技术进行智能化分类不完整的缺陷，而提供一种垃圾图像的大数据收集方法，能够在人工智能化方面的发展提供了数据保障，能够更快的促进人工智能在垃圾分类方向的应用。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

一种垃圾图像的大数据收集方法，包括如下步骤：

步骤S1：在垃圾分类箱上或者其周围或者其旁边楼宇上，安装红外感应模块，设置并划定红外感应模块的感应区域，用于感应监控进入或靠近感应区域的居民；

步骤S2：倒垃圾的居民靠近感应区域，则触发红外感应模块，红外感应模块启动视频接入模块，并打开垃圾分类箱投递仓门；

步骤S3：当居民向垃圾分类箱的仓门投递分类垃圾时，视频接入模块开始录取居民投递垃圾的视频，并将所录取的视频流传送至图像采集模块；

步骤S4：图像采集模块分析、截取视频接入模块录取的视频流，并将采集到的图像信号传递至图像对比模块；

步骤S5：图像对比模块根据图像对比算法对图像采集模块采集的图像进行对比；

步骤S6：经图像对比模块分析，若该居民对分类垃圾的投放正确，则图像保存模块将图像采集模块采集的图像保存，且上传至数据服务器存档；垃圾分类箱的仓门关闭，完成垃圾投放；

步骤S7：经图像对比模块分析，若该居民对分类垃圾的投放不正确，垃圾分类箱的仓门不关闭，则将该居民投放的垃圾整体图片投影到垃圾分类箱上面的显示屏上，即说明该居民垃圾分类不正确，或者投放仓门不正确；