[发明专利]对照片进行背景过滤的方法

说明书

本发明提供了一种对照片进行背景过滤的方法：获取输入照片HSV颜色空间中的S通道，进行二值化；利用morphologyEx函数进行形态学运算；用findContours函数寻找轮廓Contours；对Contours的每一个元素取最小外接矩形boundRect；计算所有BoundRects的面积中位数，对BoundRects的每一个元素限定BoundRects与其的偏差域进行第一次筛选，筛选出TarRects1；对TarRects1的每一个元素进行第二次筛选，筛选出TarRects2；对TarRects2的每一个元素利用calcHist函数计算直方图H并归一化，利用compareHist函数与事前制作好的红、黄压板模板比较直方图，限定评分上限过滤非红、黄压板，进行第三次筛选TarRect3；对TarRect3的每一个元素算出四个角点，合并存入点容器；取点容器中所有点的最小外接矩形filter_rect，并进行边界范围调整，将输入照片中此区域外的部分都填充为白色。

技术领域

本发明涉及一种电力系统巡检辅助技术领域，尤其涉及基于保护屏柜压板图像进行背景过滤的方法。

背景技术

在110kv变电站中通常有10-20个保护屏柜，220kv和500kv变电站的保护屏柜数量可达上百个，每个保护屏柜的压板开关数量多达五十四个，巡检工作需要对这些压板开关进行检查。然而在目前的人工巡检过程中存在工作量大、及时性差、工作记录纸质化等问题，加之巡检人员由于身理和心理素质、责任心、技术水平、工作经验等因素可能会出现失误，从而留下安全隐患，甚至造成重大安全灾害。由于现在的机器视觉技术和网络技术的长足发展，可以通过摄像头对保护屏柜的压板部分进行拍照，然后通过处理器对图像进行处理识别出压板的开关状态，最后通过与压板投退表进行核对，并将核对的结果和拍摄的图片保存。然而，现有的技术中无法对图像进行有效过滤，从而影响压板识别的准确性。

发明内容

本发明提供了一种对照片进行背景过滤的方法，可以有效解决上述问题。

本发明是这样实现的：

一种对照片进行背景过滤的方法，包括以下步骤：

S311,获取输入照片HSV颜色空间中的S通道，进行阈值80,最大值255的二值化；

S312，利用morphologyEx函数进行形态学运算，内核选择尺寸为9x9的矩形，对图像开运算；

S313，利用findContours函数寻找轮廓，存下找到的所有轮廓Contours；

S314，对Contours的每一个元素取最小外接矩形boundRect；

S315，计算所有BoundRects的面积中位数，对BoundRects的每一个元素限定BoundRects与其的偏差域进行第一次筛选，筛选出TarRects1；

S316，对TarRects1的每一个元素限定长宽比例进行第二次筛选，筛选出TarRects2；

S317,对TarRects2的每一个元素利用calcHist函数计算直方图H并归一化，利用compareHist函数与事前制作好的红、黄压板模板比较直方图，限定评分上限过滤非红、黄压板，进行第三次筛选TarRect3；

S318,对TarRect3的每一个元素算出四个角点，合并存入点容器；

S319,取点容器中所有点的最小外接矩形filter_rect，并进行边界范围调整，将输入照片中此区域外的部分都填充为白色，获得过滤背景的照片。

本发明的有益效果是：本发明提供的方法可以对图片的背景进行有效过滤，从而可以提高识别的准确度。

附图说明