[发明专利]考虑响应行为不确定性的园区能源互联网优化运行方法有效
申请号: | 202010053154.2 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN111222713B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 葛晓琳;居兴;王云鹏;符杨;杨秀 | 申请(专利权)人: | 上海电力大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 杨宏泰 |
地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 响应 行为 不确定性 能源 互联网 优化 运行 方法 | ||
1.一种考虑响应行为不确定性的园区能源互联网优化运行方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)构建改进的价格型需求响应不确定性模型,获取最优分时电价策略进行电价调整,通过改进的价格型需求响应不确定模型拟合出电价调整后各时段的负荷,则有:
其中,Pcou,t和Pcu,t分别为分时电价实施前后TOU负荷u的预测负荷与拟合负荷,Pcpa,u和Pcfa,u分别为TOU负荷u响应前峰时段和平时段的负荷平均值,μpv、μpf、μfv分别为峰时段到谷时段、峰时段到平时段、平时段到谷时段的负荷转移率,Tp、Tf、Tv分别表示峰时段、平时段、谷时段,t为对应时段时刻;
考虑负荷响应率受电价和非经济因素的影响,负荷响应量具有不确定性,则电价调整后各时段的拟合负荷表示为:
其中,εp、εf、εv分别为峰、平、谷时段对应的负荷自响应系数,Pcpu,t、Pcfu,t、Pcvu,t分别为未考虑价格变化对TOU负荷u需求响应影响时的峰、平、谷时段的拟合负荷,Pcu,max为TOU负荷u拟合负荷与实际响应负荷之间的最大偏差值,ξt为不确定参数,用以表示TOU负荷u在时刻t实际负荷响应量与拟合负荷响应量之间偏差程度;
2)构建可激励负荷的响应模型,并与可中断负荷共同实现削峰填谷;
3)构建可转移和可平移负荷的响应模型,通过建立价格奖惩机制减少响应的不确定性;
4)以园区能源互联网运行成本最低作为目标函数,构建园区能源互联网优化调度模型,并求解优化调度模型,并根据结果引导需求侧参与负荷响应。
2.根据权利要求1所述的一种考虑响应行为不确定性的园区能源互联网优化运行方法,其特征在于,所述的步骤1)中,采用偏大型和偏小型隶属函数确定各时段负荷隶属于峰、谷时段的程度。
3.根据权利要求1所述的一种考虑响应行为不确定性的园区能源互联网优化运行方法,其特征在于,所述的步骤2)中,可中断负荷响应模型中,可中断负荷满足以下约束:
PLq,min≤ΔPLq,t≤PLq,max
Cr{(CIpq,t+CIq,t-Cg,t)(PLq,min-ΔPLq,t)≥0}≥α1
Cr{(CIpq,t-CIq,t)(ΔPLq,t-PLqmax)≥0}≥α2
则负荷发生中断响应后的补偿费用和惩罚收益为:
CLq,t=Caq,tΔPLq,t
其中,PLq,min和PLq,max分别为可中断与可激励型负荷q的最小和最大负荷中断量,ΔPLq,t为t时刻可中断与可激励型负荷q负荷中断量,Cr{·}为置信度函数,α1和α2分别为满足欠响应和过响应约束的置信度,CIpq,t为t时刻可中断与可激励型负荷q参与中断响应后的惩罚电价,CIq,t为t时刻可中断与可激励型负荷q参与中断响应后的电价,Cg,t为t时刻参与激励响应后PEI从上级电网购电费用,CLq,t为可中断与可激励型负荷q负荷发生中断t时刻的补偿费用,Caq,t为t时刻可中断与可激励型负荷q参与中断响应之后所对应的单位补偿价格,CLSq,t为负荷发生中断响应后的惩罚收益。
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