[发明专利]室外应急导向路径指示方法

说明书

本发明公开了一种室外应急导向路径指示方法，包括以下步骤：S10，对群体疏散时间影响较大的因素包括人员特征和路径特征，对各特征因素在合理范围内随机取值，利用室外群体疏散行为模型进行模拟得到疏散时间；S20，将得到的数据进行分组，针对每组数据，通过sklearn库的split函数，将每组数据划分为训练数据75％和测试数据25％；S30，通过数据特征与预测结果的关系初步判断，选择线性回归预测方法建立预测模型，采用最小二乘法构建损失函数，利用python的scikit‑learn构建模型，优化过程中采用最小梯度法，以相对误差构建评价函数，得到各自适应的相对误差衡量值，得到预测时间参数矩阵，建立时间预测模型；S40，基于室外应急疏散时间预测模型，对路径的选择规划进行分析。

技术领域

本发明属于应急导向标识系统技术领域，具体涉及一种室外应急导向路径指示方法。

背景技术

室外应急导向标识设计完成之后，在空间的设置显得尤为重要。标识信息的含义在结合其设置位置和设置方式后方能得以体现，因此设置应首先保证各标识含义正确、清晰、明确，同时，通过优化设置方法，使标识快速、充分完成导向信息的传递功能。

室外应急疏散的终点是应急避难场所，每个应急避难场所的避难人数和服务半径有一定限度和要求，因此，室外应急导向标识的设置范围可依据应急避难场所设计规范进行确定。由于各地环境不同，应急避难场所的面积、设施各异，不同区域室外应急导向标识作用范围设置依据也应根据具体情况而定。

对疏散时间进行预测进行有效的规划疏散方案和路径，能在紧急情况发生时，极大减小人员伤亡。

发明内容

鉴于以上存在的技术问题，本发明用于提供一种室外应急导向时间预测方法，基于人的疏散行为特点，利用python的tkinter创建室外群体疏散仿真模型，并获得一定数量的模拟数据，然后基于线性回归算法，得出室外疏散时间预测方法和最佳路径选择方法，并利用pathfinder建模对该方法进行了验证，结果表明，该方法对室外最佳疏散路径的选择有一定指导意义，可提高群体疏散效率。

为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：

一种室外应急导向路径指示方法，包括以下步骤：

对群体疏散时间影响较大的因素包括人员特征和路径特征，对各特征因素在合理范围内随机取值，利用室外群体疏散行为模型进行模拟得到疏散时间；

将得到的数据进行分组，针对每组数据，通过sklearn库的split函数，将每组数据划分为训练数据75％和测试数据25％；

通过数据特征与预测结果的关系初步判断，选择线性回归预测方法建立预测模型，采用最小二乘法构建损失函数，利用python的scikit-learn构建模型，优化过程中采用最小梯度法，以相对误差构建评价函数，并利用测试数据计算得出结论，得到各自适应的相对误差衡量值，得到预测时间参数矩阵，建立时间预测模型；

基于室外应急疏散时间预测模型，对路径的选择规划进行分析：

t_s＝t(l_s，w_s，n，p)

其中：

t_s--仅以最短路径进行疏散的预计疏散时间，s；

l_s，w_s-最短疏散路径长度、宽度，m；

t_d--以两条路径进行疏散的预计疏散时间，s；

l_c，w_c-备选疏散路径长度、宽度，m；