[发明专利]一种田间裂-裂区试验设计数据分析与可视化系统

说明书

本发明公开了裂‑裂区试验技术领域的一种田间裂‑裂区试验设计数据分析与可视化系统，包括数据录入模板模块，数据录入模板模块的输出端连接有数据分析可视化系统，数据分析可视化系统包括数据加载模块、表格动态显示模块和图片输出顺序调整模块，本发明同步实现了裂‑裂区试验设计数据方差分析、均值比较(Tukey’s HSD法)及数据可视化的功能。裂‑裂区试验设计方差分析时主效应、二重交互及三重交互效应所采用的误差项不同，过程比较复杂，且本系统操作简单，无需编程，仅通过窗口点选式操作便可实现，本系统的开发极大地降低了裂‑裂区试验设计分析的操作难度，提高了用户工作效率。

技术领域

本发明公开了一种田间裂-裂区试验设计数据分析与可视化系统，具体为裂 -裂区试验技术领域。

背景技术

对于科研工作者来说，在设计试验时，当需要考虑到三种因素时，一般可以采用三因素随机完全区组试验设计或裂-裂区试验设计，当试验因素有主次之分时，常采用裂-裂区试验设计，并将主因子各个水平安排在裂-裂区，次要因子安排在整区或裂区，以获取较高的试验精度。裂-裂区试验设计由于具有操作性强、精度高等优点，已在全球不同地区得到广泛的认可与应用。尽管裂-裂区试验设计具有较高的精度，但是与随机区组试验设计相比，该设计数据方差分析的难度也加大了。因为裂-裂区试验设计共分为四个级别，分别为区组、主区、子区、子子区，对数据进行方差分析时，各级因子主效应或交互效应需要分别采用不同的误差项来进行分析。目前全球常用的统计分析软件主要有SAS (StatisticalAnalysis System)、SPSS(Statistical Productand Service Solutions)、DPS(DataProcessing System)等，SPSS和DPS软件均不能直接对裂-裂区试验设计数据进行方差分析，尽管SAS可通过编程实现裂-裂区试验数据的方差分析，但是缺乏数据可视化功能，仍需借助绘图软件以实现数据可视化。以上统计软件虽各有优点，但截至目前尚未有一款软件能够同步实现裂- 裂区试验设计数据方差分析、事后均值比较(如Tukey’s HSD法)及主效应和多级交互效应数据可视化功能等。

目前主要采用SAS软件编程来实现裂-裂区试验设计数据的方差分析及事后均值比较，该方法不仅编程复杂，而且数据录入格式不易掌握，对于无编程基础的科研人员来说使用难度较大。下面将举例说明采用SAS软件对裂-裂区试验数据进行方差分析的过程，例如参加某田间试验的因素为三个，主处理为a，副处理为b，副副处理为c，重复为r，则在正确读入原始数据后，可采用下列的程序进行方差分析。

/*·裂裂区试验设计方差分析·*/

PROC·ANOVA；

··CLASS·a·b·c·r；

··MODEL·y＝r·a·a*r·b·a*b·b*r(a)·c·a*c·b*c·a*b*c·c*r(a·b)；

··TEST·H＝r·E＝a*r；…··…·/*·测验区组r效应.*/

··TEST.H＝a·E＝a*r；········./*·测验主处理a主效应·*/

··TEST·H＝b·E＝b*r(a)；······/*·测验副处理b主效应·*/

··TEST·H＝a*b·E＝b*r(a)；…·/*·测验a*b交互效应·*/

··TEST·H＝c·E＝c*r(a·b)；····/*·测验副副处理c主效应·*/

··TEST·H＝a*c·E＝c*r(a·b)；··/*·测验a*c交互效应·*/

··TEST·H＝b*c·E＝c*r(a·b)；··/*·测验b*c交互效应·*/