[发明专利]表格数据字典的处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010047487.4 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN111209741B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 陈伟杰 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06F40/242 分类号: G06F40/242;G06F40/253;G06F40/18
代理公司: 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 代理人: 赵昀彬
地址: 310000 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 表格 数据 字典 处理 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种表格数据字典的处理方法及装置。其中,该方法包括:基于当前输入的表格数据字典构建压缩数据结构;在数据访问过程中,将上述压缩数据结构还原为上述表格数据字典,并通过字典接口和语法糖反馈上述表格数据字典。本发明解决了现有技术中的表格数据字典占用资源较多,影响游戏进程的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种表格数据字典的处理方法及装置。

背景技术

目前市面上有非常多的游戏项目采用python语言作为主要开发语言,这些项目通常会将游戏策划的表格数据导出为python字典对象被游戏所使用,表格数据里的每一项数据也是一个python字典对象。这种结构满足了游戏对表格数据的使用的需求,并且使用字典类型对于python程序员使用更加友好。

但是,python字典类型对内存不友好,原因与其底层实现有关。对于python2.7版本的cpython解析器,其字典对象的底层结构包含名为ma_smalltable的大小固定为8的桶数组,当字典的大小小于8的时候,字典的桶数据会被存储到ma_smalltable,当字典大小大于8,ma_smalltable不再存储桶数据,转而动态申请更大的内存块来存储这些桶数据,当然,ma_smalltable也会继续占用着内存,在64位机器上,一个空的字典对象占用248字节;为了减少hash冲突,python也会动态扩容桶数组的大小,当字典的负载因子超过2/3时则会进行扩容。并且,当表格数据变得越多,则表格数据占用的内存也会变多,甚至成为游戏进程的内存瓶颈。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种表格数据字典的处理方法及装置,以至少解决现有技术中的表格数据字典占用资源较多,影响游戏进程的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种表格数据字典的处理方法,包括:基于当前输入的表格数据字典构建压缩数据结构;在数据访问过程中,将上述压缩数据结构还原为上述表格数据字典,并通过字典接口和语法糖反馈上述表格数据字典。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种表格数据字典的处理装置,包括:构建模块,用于基于当前输入的表格数据字典构建压缩数据结构;处理模块,用于在数据访问过程中,将上述压缩数据结构还原为上述表格数据字典,并通过字典接口和语法糖反馈上述表格数据字典。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,上述存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行任意一项上述的表格数据字典的处理方法。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,上述处理器用于运行程序,其中,上述程序运行时执行任意一项上述的表格数据字典的处理方法。

在本发明实施例中,采用自定义字典类型的方式,通过基于当前输入的表格数据字典构建压缩数据结构;在数据访问过程中,将上述压缩数据结构还原为上述表格数据字典,并通过字典接口和语法糖反馈上述表格数据字典,达到了以更节省内存资源的数据结构来存储表格数据字典,并且提供与表格数据字典相同的字典接口和语法糖满足表格数据使用需求的目的,从而实现了有效节省表格数据字典占用资源的技术效果,进而解决了现有技术中的表格数据字典占用资源较多,影响游戏进程的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1是根据本发明实施例的一种表格数据字典的处理方法的流程图;

图2是根据本发明实施例的一种可选的表格数据字典的处理方法的流程图;

图3是根据本发明实施例的一种可选的表格数据字典的处理方法的流程图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010047487.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top