[发明专利]医保数据异常的检测方法和装置

权利要求书

1.一种医保数据异常的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

对待检测数据进行切分，得到多个待处理数据，所述待处理数据包括特征数据和标签数据；

将所述多个待处理数据中的特征数据输入到多个类型的分析模型中进行分析，得到多个预测结果；

将所述多个预测结果与对应的标签数据进行比较，得到多个比较结果；

基于所述多个比较结果，确定所述待检测数据是否异常。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定医疗数据的完整率；

基于所述医疗数据的完整率，得到所述医疗数据对应的待检测数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述医疗数据的完整率，得到所述医疗数据对应的待检测数据，包括：

在目标医疗数据的完整率满足第一阈值的情况下，确定所述目标医疗数据为待检测数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述医疗数据的完整率，得到所述医疗数据对应的待检测数据，还包括：

在目标医疗数据的完整率满足第二阈值的情况下，应用插值法对所述目标医疗数据进行补充，得到待检测数据。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述医疗数据的完整率，得到所述医疗数据对应的待检测数据，还包括：

在目标医疗数据的完整率满足第三阈值的情况下，通过人工对所述目标医疗数据进行校验，得到所述目标医疗数据对应的待检测数据。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述医疗数据的完整率，得到所述医疗数据对应的待检测数据，还包括：

在目标医疗数据的完整率满足第四阈值的情况下，删除所述目标医疗数据。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述待检测数据异常的情况下，基于所述多个比较结果，确定异常点的位置。

8.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述将多个预测结果与对应的标签数据进行比较，得到多个比较结果，包括：

确定目标预测结果与对应的标签数据之间的目标相似度；

基于所述目标相似度与预设相似阈值，确定所述比较结果。

9.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个比较结果，确定所述待检测数据是否异常，包括：

基于多个比较结果和对应的权重值，得到数据分析结果；

基于所述数据分析结果和预设分析阈值，确定所述待检测数据是否异常。

10.一种医保数据异常的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

切分模块，用于对待检测数据进行切分，得到多个待处理数据，所述待处理数据包括特征数据和标签数据；

分析模块，用于将所述多个待处理数据中的特征数据输入到多个类型的分析模型中进行分析，得到多个预测结果；

比较模块，用于将所述多个预测结果与对应的标签数据进行比较，得到多个比较结果；

第一确定模块，用于基于所述多个比较结果，确定所述待检测数据是否异常。