[发明专利]医疗大数据可视化分析方法、介质、设备及系统

说明书

本发明公开了一种医疗大数据可视化分析方法、介质、设备及系统，其中方法包括：获取待分析区域地图，并对待分析区域地图进行网格化处理，以生成网格化区域地图；获取待分析区域的人口数据，并根据人口数据计算网格化区域地图中每个网格对应的人口数量，以及将每个网格对应的人口数量在网格化区域地图中可视化显示；获取医疗机构的位置信息和路网影响距离，并根据位置信息和路网影响距离确定医疗机构对应的可影响网格，以及建立可影响网格与医疗机构之间关联，以便将医疗机构与对应的可影响网格进行关联显示；能够对医疗大数据进行有效分析，节约医疗数据分析过程中所需人力物力资源，同时，分析结果直观可视化，利于决策者的决策行为。

技术领域

本发明涉及医疗数据处理技术领域，特别涉及一种医疗大数据可视化分析方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种医疗大数据可视化分析系统。

背景技术

我国拥有规模及其庞大且多方面、立体的医疗数据信息，充分发挥医疗数据的深层作用，对于当前的医疗卫生供给侧改革具有促进作用，对于公共健康医疗服务行业的效率与质量的提升有着巨大的帮助。

相关技术中，在对医疗数据进行分析的过程中，多通过人工对海量数据进行翻阅和分析，其过程极为耗时，浪费大量的人力物力资源；同时，由于医疗数据的体量极大且信息驳杂，人工分析过程难以提取数据中的有效信息。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种医疗大数据可视化分析方法，能够对医疗大数据进行有效分析，节约医疗数据分析过程中所需人力物力资源，同时，分析结果直观可视化，利于决策者的决策行为。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种医疗大数据可视化分析系统。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种医疗大数据可视化分析方法，包括以下步骤：获取待分析区域地图，并对所述待分析区域地图进行网格化处理，以生成网格化区域地图；获取待分析区域的人口数据，并根据所述人口数据计算所述网格化区域地图中每个网格对应的人口数量，以及将每个网格对应的人口数量在所述网格化区域地图中可视化显示；获取医疗机构的位置信息和路网影响距离，并根据所述位置信息和所述路网影响距离确定所述医疗机构对应的可影响网格，以及建立所述可影响网格与所述医疗机构之间关联，以便将所述医疗机构与对应的可影响网格进行关联显示。

根据本发明实施例的医疗大数据可视化分析方法，首先，获取待分析区域地图，并对待分析区域地图进行网格化处理，以生成网格化区域地图；接着，获取待分析区域的人口数据，并根据人口数据计算网格化区域地图中每个网格对应的人口数量，以及将每个网格对应的人口数量在网格化区域地图中可视化显示；然后，获取医疗机构的位置信息和路网影响距离，并根据位置信息和路网影响距离确定医疗机构对应的可影响网格，以及建立可影响网格与医疗机构之间关联，以便将医疗机构与对应的可影响网格进行关联显示，从而实现对医疗大数据进行有效分析，节约医疗数据分析过程中所需人力物力资源，同时，分析结果直观可视化，利于决策者的决策行为。

另外，根据本发明上述实施例提出的医疗大数据可视化分析方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，获取医疗机构的位置信息和路网影响距离，包括：获取医疗机构的经纬度信息和医疗机构等级，并根据所述医疗机构等级获取对应的路网影响距离。

可选地，根据所述位置信息和所述路网影响距离确定所述医疗机构对应的可影响网格，包括：根据所述位置信息和所述待分析区域地图计算医疗机构与每个网格之间的路网距离，并判断所述路网距离是否小于所述路网影响距离；如果是，则确定该网格为该医疗机构的可影响网格。