[发明专利]一种基于无人机的气体浓度检测及事故预警系统有效
申请号: | 202010044922.8 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111257507B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 谭琼;刘小勇;付明;郭贤;李念思;武金模 | 申请(专利权)人: | 清华大学合肥公共安全研究院;合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 |
代理公司: | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人: | 王挺 |
地址: | 230031 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 无人机 气体 浓度 检测 事故 预警系统 | ||
1.一种基于无人机的气体浓度检测及事故预警系统,其特征在于,包括:无人机单元(1)、监测单元(2);
所述无人机单元(1)包括:无人机和安装于无人机上的气体监测组件(11)、影像采集装置(12)、定位装置(13)、报警装置(14)、MCU模块(15)、无线传输模块(16);
所述MCU模块(15)用于执行无人机的飞行路径,使无人机按照设置的飞行路径进行飞行;所述MCU模块(15)还对无人机的实际飞行航线进行记录,并通过无线传输模块(16)将无人机的实际飞行航线实时发送至监测单元(2);
所述气体监测组件(11)用于对现场可燃气体的浓度信息进行实时采集,并通过无线传输模块(16)将现场可燃气体的浓度信息实时发送至监测单元(2);
所述气体监测组件(11)中还设有浓度阈值,若采集到的现场可燃气体的浓度大于该阈值,则触发报警装置(14)发出警报;
所述影像采集装置(12)用于对现场视频进行实时采集,并通过无线传输模块(16)将现场视频实时发送至监测单元(2);
所述定位装置(13)用于对无人机的所在位置进行实时定位,并通过无线传输模块(16)将无人机的所在位置实时发送至监测单元(2);
所述定位装置(13)还将无人机的所在位置实时反馈给MCU模块(15);所述MCU模块(15)根据无人机的所在位置生成无人机的实际飞行航线;
用户通过所述监测单元(2)设置无人机的飞行路径,并通过无人机单元的无线传输模块(16)将所设置无人机的飞行路径发送无人机单元的MCU模块(15)中,使无人机按照所设置的飞行路径进行飞行;
所述监测单元(2)还包括:显示模块(21)、分析单元(22)、预警单元(23);
所述显示模块(21)对无人机的所在位置、无人机的实际飞行航线、现场视频、现场可燃气体的浓度信息进行实时显示;
所述分析单元(22)对现场视频进行分析,分析现场的人员情况、交通情况、建筑物情况、管道情况、危险源情况;
所述预警单元(23)根据分析单元(22)的分析结果并结合现场可燃气体的浓度信息,对现场进行事故预警,产生预警信息,并将预警信息通过无人机单元的无线传输模块(16)发送至报警装置(14),报警装置(14)对该预警信息进行播报;
所述显示模块(21)还对分析单元(22)的分析结果和预警单元(23)的预警信息进行实时显示;
根据现场的实际情况,在现场布设多个无人机单元(1)进行协同作战,即构建无人机集群,实现对现场范围的全覆盖;
无人机单元(1)之间通过安装在无人机上的无线传输模块(16)进行数据共享,各个无人机单元(1)将无人机的所在位置、所采集到的现场视频、所采集到的现场可燃气体的浓度均共享给其他的无人机单元(1),且均发送给实时发送至监测单元(2);
当某个无人机单元(1)的数据无法实时发送至监测单元(2)时,可尝试从其他无人机单元(1)上获取该无人机单元(1)的实时数据,若从其他无人机单元(1)上也无法获取该无人机单元(1)的实时数据时,则说明该无人机单元(1)出现了故障,此时,对无人机集群进行调度,调整集群中无人机单元(1)的布设,以满足对现场范围的全覆盖;
所述分析单元(22)根据各个无人机的所在位置以及所采集到的现场可燃气体的浓度,分析得到现场可燃气体的分布情况;所述分析单元(22)根据现场可燃气体的分布情况以及现场地图,规划疏散通道和救援通道。
2.根据权利要求1所述的一种基于无人机的气体浓度检测及事故预警系统,其特征在于,所述无人机单元还包括:安装于无人机外部的防爆壳体,所述防爆壳体采用阻燃、防爆材料制造,且经防静电喷塑处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于无人机的气体浓度检测及事故预警系统,其特征在于,所述分析单元(22)对现场视频的分析,包括以下步骤:
S1,对现场视频的图像进行预处理,所述预处理包括:背景去除、灰度化、图像增强、双边滤波去燥的处理;
S2,对预处理后的图像进行特征提取,所提取的图像特征包括:性状、灰度值、色彩度、纹理、延伸率、球形性;
S3,基于所提取的图像特征对目标进行识别,并识别目标的所属类别,从而判定现场视频的图像中是否存在人员、车辆、建筑物、管道、危险源,以及得到现场视频的图像中的人员、车辆、建筑物、管道、危险源的数量和位置。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学合肥公共安全研究院;合肥市城市生命线工程安全运行监测中心,未经清华大学合肥公共安全研究院;合肥市城市生命线工程安全运行监测中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010044922.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。