[发明专利]一种信息处理方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 202010043311.1 | 申请日: | 2020-01-15 |
公开(公告)号: | CN113127677A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 时璇;徐敏杰;杨晓明;陶淘 | 申请(专利权)人: | 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/683 | 分类号: | G06F16/683 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 侯艳华;张颖玲 |
地址: | 215163 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息处理 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
将待检索图像的特征图划分为多个不同的区域;
根据每一区域的特征图中的非零元素的数量,对所述每一区域的特征图进行加权,以得到所述待检索图像的第一全局特征向量;
根据所述第一全局特征向量,从图像数据库中确定与所述待检索图像相似度大于相似度阈值的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将待检索图像的特征图划分为多个不同的区域,包括:
根据待检索图像的特征图的维度,将所述特征图划分为处于不同维度的多个区域,得到第一区域集合;
根据所述特征图的通道数量,将所述特征图划分为处于不同通道的多个区域,得到第二区域集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每一区域的特征图中的非零元素的数量,对所述每一区域的特征图进行加权,以得到所述待检索图像的第一全局特征向量,包括:
根据所述第一区域集合和所述第二区域集合中的每一区域的特征图的非零元素的数量,对所述每一区域的特征图进行加权,以得到所述待检索图像的第一全局特征向量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一区域集合和所述第二区域集合中的每一区域中的非零元素的数量,对所述每一区域的特征图进行加权,以得到所述待检索图像的第一全局特征向量,包括:
在所述第一区域集合中,确定每一区域的特征图中的元素的第一方差值和每一所述区域的特征图中的非零元素的第一数量;
根据所述第一方差值与所述第一数量,对所述第二区域集合中的每一区域的特征图进行降维,以确定所述第二全局特征向量;
在所述第二区域集合中,确定每一区域的特征图中的元素的第二方差值和所述第二区域集合中的每一区域的特征图中的非零元素的第二数量;
根据所述第二方差值和所述第二数量,确定所述待检索图像的特征图的通道权重向量;
将所述通道权重向量和所述第二全局特征向量进行相乘,以得到所述待检索图像的第一全局特征向量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一方差值与所述第一数量,对所述第二区域集合中的每一区域的特征图进行降维,以确定所述第二全局特征向量,包括:
根据所述第一方差值和所述第一数量,确定所述待检索图像的特征图的空间权重矩阵;
采用所述空间权重矩阵,与所述第二区域集合中的每一区域的特征图进行相乘,以得到所述第二全局特征向量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一全局特征向量,从图像数据库中确定与所述待检索图像相似度大于相似度阈值的目标图像,包括:
在图像数据库中,确定每一图像的特征图,得到特征图集合;
在所述特征图集合中,确定与所述待检索图像的第一全局特征向量的相似度大于所述相似度阈值的目标全局特征向量;
将所述目标全局特征向量在所述图像数据库中所属的图像,作为所述待检索图像的目标图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述特征图集合中,确定与所述待检索图像的第一全局特征向量的相似度大于所述相似度阈值的目标全局特征向量,包括:
确定所述特征图集合中每一特征图的第三全局特征向量;
确定所述每一第三全局特征向量与所述第一全局特征向量之间的相似度,以得到相似度集合;
在所述相似度集合中,确定相似度大于所述相似度阈值的目标相似度;
将所述目标相似度所属的第三全局特征向量,确定为目标全局特征向量。
8.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
划分模块,用于将待检索图像的特征图划分为多个不同的区域;
加权模块,用于根据每一区域的特征图中的非零元素的数量,对所述每一区域的特征图进行加权,以得到所述待检索图像的第一全局特征向量;
确定模块,用于根据所述第一全局特征向量,从图像数据库中确定与所述待检索图像相似度大于相似度阈值的目标图像。
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