[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010038997.5 | 申请日: | 2020-01-14 |
公开(公告)号: | CN111260593B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 李志成 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李娟 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请涉及计算机技术领域,公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,能够明显削弱上采样图像中出现的锯齿、色彩边缘噪声等,提高上采样图像的质量和显示效果。所述方法包括:根据原图像中颜色特征值落入各个颜色特征区间内的像素点的数量,获得原图像对应的第一直方图;根据原图像的上采样图像中颜色特征值落入各个颜色特征区间内的像素点的数量,获得上采样图像对应的第二直方图;根据第一直方图和第二直方图,分别确定出第二直方图中各个颜色特征区间所匹配的目标颜色特征区间;根据第二直方图中各个颜色特征区间所匹配的目标颜色特征区间,对上采样图像中落入各个颜色特征区间的像素点的颜色特征值进行处理,获得目标图像。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在图像处理领域中,常常需要获得高分辨率的图像或者还原压缩图像的分辨率,即对图像进行上采样处理。现有的上采样算法主要有插值算法或基于深度学习的算法等,其基本原理都是根据邻近像素点的颜色特征值计算插入的像素点的颜色特征值,由于这些算法只依据局部邻近像素点的颜色信息来计算插入的像素点的颜色信息,导致上采样后的图像会出现明显的锯齿以及色彩边缘噪声等,降低了上采样图像的质量和显示效果。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,能够明显削弱上采样图像中出现的锯齿、色彩边缘噪声等,提高上采样图像的质量和显示效果。
一方面,本申请一实施例提供了一种图像处理方法,包括:
根据原图像中颜色特征值落入各个颜色特征区间内的像素点的数量,获得所述原图像对应的第一直方图;
根据所述原图像的上采样图像中颜色特征值落入所述各个颜色特征区间内的像素点的数量,获得所述上采样图像对应的第二直方图;
根据所述第一直方图和所述第二直方图,分别确定出所述第二直方图中各个颜色特征区间所匹配的目标颜色特征区间;
根据所述第二直方图中各个颜色特征区间所匹配的目标颜色特征区间,对所述上采样图像中落入所述各个颜色特征区间的像素点的颜色特征值进行处理,获得目标图像。
一方面,本申请一实施例提供了一种图像处理装置,包括:
第一统计模块,用于根据原图像中颜色特征值落入各个颜色特征区间内的像素点的数量,获得所述原图像对应的第一直方图;
第二统计模块,用于根据所述原图像的上采样图像中颜色特征值落入所述各个颜色特征区间内的像素点的数量,获得所述上采样图像对应的第二直方图;
匹配模块,用于根据所述第一直方图和所述第二直方图,分别确定出所述第二直方图中各个颜色特征区间所匹配的目标颜色特征区间;
处理模块,用于根据所述第二直方图中各个颜色特征区间所匹配的目标颜色特征区间,对所述上采样图像中落入所述各个颜色特征区间的像素点的颜色特征值进行处理,获得目标图像。
一方面,本申请一实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行计算机程序时实现上述任一种方法的步骤。
一方面,本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一种方法的步骤。
本申请实施例提供的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,能够明显削弱上采样图像中出现的锯齿、色彩边缘噪声等,提高上采样图像的质量和显示效果,更好地还原图像细节,且处理方式简单高效,尤其适用于对处理效率要求高的应用场合,如视频实时传输。
附图说明
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