[发明专利]一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法

权利要求书

1.一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法，其特征是：包括以下步骤

S1，确定一种农产品以及该种农产品需要预测的价格时间；

S2，获取历史中该农产品的历史价格走势图表A；

S3，从历史价格走势图表A中截取该农产品在需要预测的价格时间前X天的近期价格波动图表B；

S4，对比近期价格波动图表B与历史价格走势图表A；

S5，截取历史价格走势图表A中与近期价格波动图表B重合度最高的部分，命名该部分图表为相似图表C；

S6，根据相似图表C和近期价格波动图表B各个对应节点的差值计算出补偿值，所述节点为每天该农产品的价格；

S7，将相似图表C中对应需要预测的价格时间的节点加上补偿值，算出需要预测的价格时间的该种农产品的价格。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法，其特征是：所述补偿值包括影响农作物的各项指标均在正常范围的情况下对农产品预测的价格进行补偿的普通补偿值以及当影响该农作物的某一项超出正常范围对农产品预测的价格进行补偿的重大灾情补偿值。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法，其特征是：所述普通补偿值的计算方法包括

S6.1，相似图表C中与近期价格波动图表图表B中每两个对应的节点设置为一组；

S6.2，计算每组节点的差值并求出所有差值的平均数，该平均数设置为普通补偿值a，所述补偿值＝a。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法，其特征是：

所述重大灾情补偿值包括旱灾补偿值、涝灾补偿值。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法，其特征是：所述旱灾补偿值和涝灾补偿值的计算方法为

S8.1，确定需要预测价格的农产品的主要产地；

S8.2，收集该产地历史降雨数据和该种农产品的价格数据；

S8.3，计算出降雨量对农产品价格的影响系数以及正常降雨量范围。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法，其特征是：启用重大灾情补偿值的方法为

收集需要预测价格的农产品主要产地的年降水量数据，并求出年降水量平均值，低于降水量平均值百分之五十的判定为旱灾年，高于降水量平均值百分之五十的判定为降水量涝灾年，当判定为降水量涝灾年或旱灾年时补偿值＝普通补偿值a+重大灾情补偿值b。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法，其特征是：所述重大灾情补偿值的计算方法为

旱灾补偿值：收集历年旱灾年的单品种农产品的价格数据，与历史年份对比，找出与每个旱灾年的其他影响农产品价格因素趋近相同的年份，并算出价格差值的平均值，该平均值即为旱灾补偿值。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法，其特征是：所述重大灾情补偿值的计算方法为

涝灾补偿值：收集历年涝灾年的单品种农产品的价格数据，与历史年份对比，找出与每个涝灾年的其他影响农产品价格因素趋近相同的年份，并算出价格差值的平均值，该平均值即为涝灾补偿值。