[发明专利]医疗信息清洗方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种医疗信息清洗方法，所述方法包括：

获取医疗信息，所述医疗信息包含与待评估医生对应的接诊信息；

当判定所述医疗信息缺失科室标识时，根据所述接诊信息生成历史接诊向量；

获取与科室标识对应的标准科室向量集合；

计算所述标准科室向量以及所述历史接诊向量的信息散度；

根据所述信息散度确定与所述历史接诊向量对应的当前标准科室向量，并采用所述当前标准科室向量对应的当前科室标识填补所述医疗信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述接诊信息生成历史接诊向量，包括：

获取标准疾病标识，统计所述接诊信息中各标准疾病标识出现的接诊频次；

计算各标准疾病标识对应的接诊概率值，根据所述标准疾病标识和所述接诊概率值生成历史接诊向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述标准科室向量以及所述历史接诊向量的信息散度，包括：

根据所述标准疾病标识从所述标准科室向量中提取到第一向量数值，并从所述历史接诊向量中提取第二向量数值；

根据所述第一向量数值与所述第二向量数值计算信息散度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准科室向量集合的生成方法，包括：

获取标准疾病标识，并获取与科室和标准疾病标识对应的科室接诊数据；

根据所述标准疾病标识和科室接诊数据生成待评估科室向量；

验证所述待评估科室向量是否符合基准分布，并将验证通过的待评估科室向量作为标准科室向量，组合得到标准科室向量集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述验证所述待评估科室向量是否符合基准分布之后，包括：

当验证所述待评估科室向量不符合基准分布时，获取向量补偿模型；

将所述待评估科室向量输入所述向量补偿模型中得到与所述待评估科室向量对应的标准科室向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医疗信息之后，包括：

从所述医疗信息中提取待验证科室标识；

当提取到待验证科室标识时，获取预存储的目标数据，将待验证科室标识与目标数据进行比对；

当比对成功时，选取比对成功的目标数据作为科室标识；

当未比对成功时，执行根据所述接诊信息生成历史接诊向量的步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述当前标准科室向量对应的当前科室标识填补所述医疗信息之后，包括：

获取医疗风险模型，根据所述医疗风险模型判断所述医疗信息是否携带有科室标识；

当判定携带有科室标识时，从医疗信息中提取到医疗特征参数；

将医疗特征参数输入所述医疗风险模型中进行审核，得到审核结果。

8.一种医疗信息清洗装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取医疗信息，所述医疗信息包含与待评估医生对应的接诊信息；

历史向量生成模块，用于当判定所述医疗信息缺失科室标识时，根据所述接诊信息生成历史接诊向量；

标准向量获取模块，用于获取与科室标识对应的标准科室向量集合；

信息散度计算模块，用于计算所述标准科室向量以及所述历史接诊向量的信息散度；

缺失值填补模块，用于根据所述信息散度确定与所述历史接诊向量对应的当前标准科室向量，并采用所述当前标准科室向量对应的当前科室标识填补所述医疗信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。