[发明专利]分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法

说明书

本发明提供了一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，下层电力调度算法得到市场出清价格，上层报量优化方法更新优化发电商i的报量：发电商从SCADA系统采集机组参数信息以得到成本函数系数；各变量初始化后，每个发电商按照固定步长减少发电量报量，记录下层分布式电力调度算法得到的收敛的最新市场出清价格，并计算自身每一轮的利润；发电商根据利润变化，判断是否应该转变当前报量策略，并在上层更新报量，以最大化收益。发电商轮流更新和同时更新报量情况下，经迭代过程后所有发电商报量都将收敛到纳什均衡附近。本发明解决了分布式电力系统优化和调度领域中发电商的竞价问题，提供了在不完全信息环境下的优化报量方法。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域的一种发电商策略制定技术，具体地，涉及一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，该方法用来解决分布式电力系统优化和调度领域中的发电商竞价问题。

背景技术

电力系统的结构正在朝分布式的方向发展，其对分布式优化与调度算法(DPDA)的需求也与日俱增。与传统的集中式算法相比，分布式算法的优点包括能避免单点错误、尊重各自的数据隐私、降低沟通成本以及缩短解决问题时间等方面。一般来说，现有的DPDA假设市场参与者根据效用或成本函数来真实地报量。但在现实中，发电商作为电力系统中的价格制定者，在报量时能通过容量持留策略提高自身的收益，其报量行为将不符合DPDA的预期。因此，现有的DPDA并不适用于策略性市场参与者。

目前没有发现同本发明类似技术的说明或报道，也尚未收集到国内外类似的资料。

发明内容

本发明针对现有DPDA存在的上述不足，提出了一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，是一种结合了DPDA形成的具有双层结构的优化和调度方法。在下层，根据上层市场参与者提交的发用电计划，运行DPDA以得到最佳电力调度方案；在上层，基于下层得到的市场出清价格和出清发用电量，发电商运用本发明提出的策略制定方法更新自身报量。该方法不仅适用于发电商轮流更新报量的情况，还适用于发电商可能同时更新报量的情况。本发明解决了分布式电力系统优化和调度领域中发电商的竞价问题，提供了在不完全信息环境下的报量优化方法。

本发明是通过以下技术方案实现的。

一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，结合分布式电力调度算法(DPDA)形成双层结构的优化和调度算法，其中：下层优化和调度算法用于得到市场出清价格，上层报量优化方法用于更新优化发电商i的报量；

包括如下步骤：

S1，发电商通过SCADA系统采集机组参数信息，得到成本函数系数a_i、b_i

S2，对上层报量优化方法进行初始化：

设置迭代次数j＝0，固定步长δ^(j)＝1-γ％，利润，根据i∈S_sell，初始化发电量；其中，γ表示设定步长时所取参数，P_i表示发电商i的发电量，λ_i表示拉格朗日乘子，同时也是发电商i对市场价格的估计值，a_i、b_i表示发电商成本函数系数，表示发电量上限，表示发电量下限，S_sell表示发电商集合；

S3，设计上层报量优化方法，包括：

S31，运行下层分布式电力调度算法，等待市场价格收敛；

S32，迭代次数更新j←j+1；

S33，发电商i记录收敛的市场出清价格λ^(j)和出清发电量，计算利润