[发明专利]一种信息素养数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种信息素养数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集被测试者的信息素养测试数据，将所述测试数据存储为成绩矩阵表；采集专家对指标的重要度评价数据，将所述重要度评价数据存储为组比较矩阵；构建数据挖掘模型，所述数据挖掘模型用于接收所述成绩矩阵表和所述组比较矩阵，根据所述成绩矩阵表运用熵值法获得第一指标权重，根据所述组比较矩阵运用层次分析法获得第二指标权重，根据所述第一指标权重和第二指标权重获得综合权重，根据所述综合权重输出被测试者的信息素养等级数据。本发明实现了对采集数据的自动化处理，能够有效提高数据挖掘的可信度，从而对被测试者的信息素养水平进行科学可靠的评估。

技术领域

本发明属于教育信息化评价技术领域，更具体地，涉及一种信息素养数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在信息化高速发展的浪潮下，教育领域也已经与科技充分结合并演变出丰富多彩的形式。如何利用计算机来设计、开发一套可用于测量我国学生信息素养水平的评估工具、充分从测试数据中挖掘信息，对学生的信息素养水平进行科学可靠的评估、提高评估的可信度是十分必要的。

发明内容

针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本发明提供了一种信息素养数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种信息素养数据挖掘方法，包括：

采集被测试者的信息素养测试数据，将所述测试数据存储为成绩矩阵表；

采集专家对指标的重要度评价数据，将所述重要度评价数据存储为组比较矩阵；

构建数据挖掘模型，所述数据挖掘模型用于接收所述成绩矩阵表和所述组比较矩阵，根据所述成绩矩阵表运用熵值法获得第一指标权重，根据所述组比较矩阵运用层次分析法获得第二指标权重，根据所述第一指标权重和第二指标权重获得综合权重，根据所述综合权重输出被测试者的信息素养等级数据。

优选地，所述将所述测试数据存储为成绩矩阵表包括：

信息素养测试数据中每题记为一分，将正确结果为得1分，错误记为0分，汇总结果，储存为一个n×m的成绩表T，n为被测试者数目，m为题目数，表的每行代表一个被测试者的所有题目成绩，表的每列代表某题所有被测试者的作答情况；

将同一最低指标中的题目分数相加得到指标原始分数,转换为一个n×k的原始分数表T_org，n为被测试者数目，k为最低层级指标数，表的每行代表一个被测试者的所有维度原始成绩，表的每列代表某维度所有被测试者的原始成绩。

优选地，所述根据所述成绩矩阵表运用熵值法获得第一指标权重包括：

步骤(21)：对每个指标标准化处理将n×k的原始分数表T_org转换为n×k的标准分数表T_std，标准化处理方法是：

将k个指标记为X₁,X₂,..X_k，每个指标有n个元素，指标X_i＝x_i1,x_i2,...,x_in标准化后的指标X′_i的元素x′_ij可表示为：

x′_ij＝(x_ij-min{x_i1,…,x_in})/(max{x_i1,…,x_in}-min{x_i1,…,x_in})

步骤(22)：根据标准分数表T_std运用熵值法计算第一指标权重，具体是：

根据信息熵的定义，标准分数表T_std中指标X′_i的信息熵e_i为：