[发明专利]医疗开放平台系统及诊疗数据处理方法

权利要求书

1.一种医疗开放平台系统，其特征在于，包括：

数据管理单元，用于根据用户操作指令，上传和整理历史诊疗数据；

数据标注单元，用于对历史诊疗数据进行标注，获取标注结果，所述标注结果用于反映历史诊疗数据的分类情况；

模型选择单元，用于根据用户的任务指令确定历史诊疗数据，并利用历史诊疗数据的分类情况及数据特征选择学习模型；

模型训练单元，用于对所述学习模型进行训练，获取训练后的学习模型。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，模型选择单元包括：

调度模块，用于接收用户的任务指令，以及反馈与任务指令对应的任务处理结果；

逻辑处理模块，用于根据用户的任务指令确定历史诊疗数据，并利用历史诊疗数据的分类情况，结合预设算法逻辑和预设迭代逻辑，选择学习模型。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，模型选择单元还包括：

展示模块，用于将所述任务处理结果展示给用户。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

模型应用单元，用于根据训练好的学习模型的应用程序接口调用所述学习模型。

5.一种诊疗数据处理方法，其特征在于，包括：

根据用户操作指令，上传和整理历史诊疗数据；

对历史诊疗数据进行标注，获取标注结果，所述标注结果用于反映历史诊疗数据的分类情况；

根据用户的任务指令确定历史诊疗数据，并利用历史诊疗数据的分类情况及数据特征选择学习模型；

对所述学习模型进行训练，获取训练后的学习模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据用户的任务指令确定待处理诊疗数据，并利用历史诊疗数据的分类情况及数据特征选择学习模型，包括：

接收用户的任务指令，以及反馈与任务指令对应的任务处理结果；

根据用户的任务指令确定历史诊疗数据，并利用历史诊疗数据对应的诊断类别，结合预设算法逻辑和预设迭代逻辑，选择学习模型。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据用户的任务指令确定待处理诊疗数据，并利用历史诊疗数据的分类情况及数据特征选择学习模型，还包括：

将所述任务处理结果展示给用户。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据训练好的学习模型的应用程序接口调用所述学习模型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求5至8任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求5至8任一所述方法的计算机程序。