[发明专利]生产工艺过程的监测的方法和装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种生产工艺过程的监测的方法和装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域。具体实现方案为：采集原材料信息和对原材料进行加工的辅助信息，其中，辅助信息包括环境信息和/或设备信息，根据原材料信息、辅助信息和预设的网络模型确定品质信息，生成并显示携带品质信息的提示信息，通过对原材料信息和辅助信息均进行采集，以便基于将采集到的原材料信息和辅助信息结合网络模型对品质信息进行确定，避免了现有技术中仅基于原材料信息进行监测导致的监测结果的准确性偏低的技术问题，实现了确保品质信息的可靠性的技术效果。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及工业制造技术领域，具体涉及一种生产工艺过程的监测的方法和装置、电子设备、存储介质。

背景技术

随着工业智能化和自动化的发展，生产工艺过程的监测被广泛地应用于制造业生产工艺中。

在现有技术中，基于分类与回归树构建的品质超规检测模型和生产工艺过程中的原材料信息对生产工艺过程进行监测。

然而，发明人在实现本公开的过程中，发现至少存在以下问题：仅基于原材料信息进行监测导致的监测结果的准确性偏低。

发明内容

本公开实施例提供了一种生产工艺过程的监测的方法和装置、电子设备、存储介质，以解决上述现有技术中存在的仅基于原材料信息进行监测导致的监测结果的准确性偏低的技术问题。

一个方面，本公开实施例提供了一种生产工艺过程的监测的方法，所述方法包括：

采集原材料信息和对所述原材料进行加工的辅助信息，其中，所述辅助信息包括环境信息和/或设备信息；

根据所述原材料信息、所述辅助信息和预设的网络模型确定品质信息；

生成并显示携带所述品质信息的提示信息。

在本公开实施例中，通过对原材料信息和辅助信息均进行采集，以便基于将采集到的原材料信息和辅助信息结合网络模型对品质信息进行确定，避免了现有技术中仅基于原材料信息进行监测导致的监测结果的准确性偏低的技术问题，实现了确保品质信息的可靠性的技术效果。

在一些实施例中，所述根据所述原材料信息、所述辅助信息和预设的网络模型确定品质信息包括：

分别对所述原材料信息和所述辅助信息进行特征提取，生成与所述原材料信息对应的第一向量，并生成与所述辅助信息对应的第二向量；

根据所述第一向量、所述第二向量和所述网络模型确定所述品质信息。

在一些实施例中，所述根据所述第一向量、所述第二向量和所述网络模型确定所述品质信息包括：

根据所述第一向量和所述第二向量确定所述网络模型的记忆单元的输出结果；

根据所述第二向量确定所述网络模型的隐层的输出结果；

根据所述记忆单元的输出结果和所述隐层的输出结果确定所述品质信息。

在一些实施例中，响应于对所述原材料信息进行特征提取得到多个类别特征，则所述生成与所述原材料信息对应的第一向量包括：

对所述多个类别特征进行降维处理，生成所述第一向量。

在本公开实施例中，若原材料信息对应多个类别特征，则对多个类别特征进行降维处理，以便得到降维后的第一向量，从而确保后续网络模型的计算的有效性，进而实现品质信息的可靠性。

在一些实施例中，响应于对所述辅助信息进行特征提取得到连续数字，则所述生成与所述辅助信息对应的第二向量包括：

对所述连续数字进行编码处理，生成所述第二向量。