[发明专利]基于云平台的企业与高校的智能引荐系统及方法

说明书

本发明公开基于云平台的企业与高校的智能引荐系统及方法，基于SaaS云架构，硬件软件均在云端，企业高效对系统的访问不受时间地点工具的限制，只要有互联网均可以。本发明集成企业和高校的信息，构建全领域学科知识图谱，通过企业岗位关键词与学科关键词进行映射匹配，为学校智能化推荐企业岗位信息，企业可以根据推荐反馈结果，有针对性去相关学校甚至学院进行宣讲，降低招聘成本。此外本发明还提出了基于评价的个人简历智能匹配模型，能够更加准确和真实反映学生简历信息，提高匹配的真实性。

技术领域

本发明涉及招聘系统技术领域，尤其涉及基于云平台的企业与高校的智能引荐系统及方法。

背景技术

随着国家的高速发展，一批批互联网企业迅速成长，物联网、区块链、大数据、云计算等高新技术也随之兴起，企业的招聘方式也逐渐多样化，其中校园招聘已经是企业招聘环节中不可或缺的一部分，而其招聘渠道也趋向于主流化、系统化、多元化。但是如何才能让合适的人才在合适的岗位做合适的事情，如何提高校园招聘效率、降低成本，如何发挥人才的专业优势等等，这些仍然是企业所面临的问题。然而应届毕业生从未踏入社会，大部分对自己的就业方向并没有清晰的认知，如何快速帮助应届毕业生认知自己，找到合适自己的工作，也是应届毕业生所苦恼的事情。

目前的招聘系统主要根据个人简历智能匹配到毕业生，然后将职位推荐给毕业生，毕业生在系统上投递简历，系统根据简历信息智能匹配测试题目。例如专利号为201811150487.6公开了“一种智能招聘方法及系统”，该专利系统可以通过云服务器，互联网、物联网技术，实现招聘会的人脸识别、扫码识别进入会场；可以快速投递简历，实现人才快速匹配以及企业与应聘者的实时互动。但是该方案的主要问题太依赖于个人简历，简历的真实性、有效性无法进行评估。

专利号为201910262478.4公开了“一种校园招聘管理系统”，该专利根据简历信息，提取招聘职位的关键词和简历中关键词，并对其进行相似度计算，将第最大值进行累计求和，按照求和值的大小从招聘职位集筛选招聘职位并推送给应聘方。该专利的主要问题在于简历中提取关键词多为文本形式，但是文本存在相似度，多个相似度高的关键词分别跟职位关键词进行相似度累加求和会影响匹配结果。

发明内容

本发明的目的在于提供基于云平台的企业与高校的智能引荐系统及方法。

本发明采用的技术方案是：

基于云平台的企业与高校的智能引荐系统，其包括以下模块：

校企信息采集模块：从互联网中采集获取企业和高校的基本信息；

校企信息去重模块：基于布隆过滤器的页面去重策略对企业和高校的基本信息进行去重处理；

职位学科图谱映射模块：基于去重后的大规模的企业职位和高校学科信息根据不同的映射任务动态选择映射策略的方法实现大规模异构职位学科图谱；

匹配模块：一方面针对职位关键词词库在根据学科知识图谱数据对职位和学科进行关键词联想和聚类；另一方面综合个人简历关键词与评论语关键词与职位关键词词库进行匹配；

职位发布模块：用于企业发布招聘职位信息；

职位信息预处理模块：对职位信息数据去除噪音、去除常用词、去除区分度低词后提取职位关键词构建大规模职位关键词词库；

简历评语上传模块：用于学科专业老师上传学生的简历信息以及对应的评语；

简历关键词提取模块：提取简历关键词和评论语关键词，将关键词作为map键值对存储，key-value分别对应对学生的评价和专业词汇；判断学生投递或者接受专业老师推荐的职位历史信息；

人才测评模块：用于企业向有意向的学生进行在线测试，并对生成评分表排序后供企业使用；