[发明专利]无线局域网的识别方法、识别装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010023187.2 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN111274216B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 樊鹏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/18 分类号: G06F16/18;G06F16/28;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 叶虹
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 无线 局域网 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种无线局域网的识别方法,其特征在于,包括:

从第一存储系统中提取用于表征用户特征与行为特征之间的关系的用户行为数据;其中,所述第一存储系统用于存储所述用户行为数据,所述用户行为数据为用户设备的无线局域网连接记录;

从第二存储系统中提取用户特征数据和行为特征数据;其中,所述第二存储系统用于存储所述用户特征数据和所述行为特征数据,所述用户特征数据为用户画像数据,所述行为特征数据为无线局域网的特征数据;所述第一存储系统独立于所述第二存储系统;

通过所述用户行为数据、所述用户特征数据和所述行为特征数据构建样本数据;

通过所述样本数据训练无线局域网识别网络;

根据预设评估指标对训练后的无线局域网识别网络进行评估;

依据评估结果调整所述无线局域网识别网络的网络参数;

当检测到用户识别请求时,根据所述网络参数调整后的无线局域网识别网络识别无线局域网的行为属性,所述无线局域网与所述用户识别请求相对应,所述行为属性包括家庭无线局域网或者公共无线局域网。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述用户行为数据、所述用户特征数据和所述行为特征数据构建样本数据,包括:

对所述用户行为数据进行特征提取,得到用户行为特征向量;

对所述用户特征数据和所述行为特征数据进行特征提取,分别得到用户特征向量和行为特征向量;

将所述用户特征向量和所述行为特征向量进行拼接,得到参考特征向量;

将所述用户行为特征向量和所述参考特征向量进行拼接,得到所述样本数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设评估指标对训练后的无线局域网识别网络进行评估,包括:

根据预设评估指标中的线上评估指标和线下评估指标对训练后的无线局域网识别网络分别进行线上评估和线下评估。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依据评估结果调整所述无线局域网识别网络的网络参数,包括:

结合线上评估结果和线下评估结果调整所述无线局域网识别网络的网络参数,直到所述线上评估结果和所述线下评估结果中至少一个属于预设数值范围。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据评估结果调整所述无线局域网识别网络的网络参数之后,所述方法还包括:

根据参数调整后的无线局域网识别网络生成至少一个用于记录所述无线局域网识别网络的网络信息的文件;其中,所述网络信息包括所述无线局域网识别网络的路径信息列表、网络权重以及变量权重中至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当检测到用户识别请求时,根据所述网络参数调整后的无线局域网识别网络识别无线局域网的行为属性,包括:

当检测到所述用户识别请求时,从缓存中提取实时用户特征数据和实时行为特征数据;

通过所述实时用户特征数据和所述实时行为特征数据构建待输入数据并输入所述无线局域网识别网络,以使得所述无线局域网识别网络识别所述实时行为特征数据的行为属性。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过所述实时用户特征数据和所述实时行为特征数据构建待输入数据并输入所述无线局域网识别网络,以使得所述无线局域网识别网络识别所述实时行为特征数据的行为属性之后,所述方法还包括:

接收与所述实时行为特征数据对应的用户反馈数据;

将实时行为特征数据对应的用户反馈数据和所述行为属性成对存储于所述第一存储系统中。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,接收与所述实时行为特征数据对应的用户反馈数据之后,所述方法还包括:

计算所述实时行为特征数据对应的用户反馈数据与所述行为属性之间的第一损失函数;

根据所述第一损失函数更新所述网络参数。

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