[发明专利]娱乐健身方法、云端服务器、娱乐健身系统及存储介质在审
申请号: | 202010019686.4 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN113096761A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 陈小平;李田 | 申请(专利权)人: | 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G16H40/67;G16H50/30;G06T17/00;H04L29/08;A63B22/08 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 何姣 |
地址: | 528300 广东省佛山市顺德区伦教街道办事*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 娱乐 健身 方法 云端 服务器 系统 存储 介质 | ||
1.一种娱乐健身方法,其特征在于,包括:
获取用户的体征数据;
根据所述体征数据构建用户模型,并将所述用户模型和预先建立的虚拟人物模型发送至显示设备;
获取用户的实时锻炼数据;
根据所述实时锻炼数据调整所述用户模型的运动状态,以及按照预设规则调整所述虚拟人物模型的运动状态,以在所述显示设备上共同呈现所述用户模型和虚拟人物的运动。
2.根据权利要求1所述的娱乐健身方法,其特征在于,还包括:
获取用户的健身目标;
根据所述体征数据和健身目标生成健身计划,并将所述健身计划发送至健身设备,以控制所述健身设备按照所述健身计划调整至计划工作模式。
3.根据权利要求1所述的娱乐健身方法,其特征在于,所述体征数据包括身高和体重;所述根据所述体征数据构建用户模型,包括:
根据所述身高按照预设比例构建初始模型;
根据所述身高和体重估计所述用户的体型;
根据所述体型对所述初始模型进行调整,将调整后的初始模型作为用户模型。
4.根据权利要求1所述的娱乐健身方法,其特征在于,所述根据所述体征数据构建用户模型,包括:
获取通过健身设备上设置的摄像头采集到的用户的深度图像;
基于所述深度图像重建所述用户的三维模型,将所述三维模型作为用户模型。
5.根据权利要求1所述的娱乐健身方法,其特征在于,所述实时锻炼数据包括运动心率;所述方法还包括:
监测所述运动心率是否大于最大心率;
若所述运动心率大于最大心率,则向用户发出警报。
6.根据权利要求1所述的娱乐健身方法,其特征在于,所述在所述显示设备上共同呈现所述用户模型和虚拟人物的运动,包括:
获取用户在所述显示设备上选定的虚拟场景;
在所述虚拟场景中共同呈现所述用户模型和虚拟人物的运动。
7.根据权利要求5所述的娱乐健身方法,其特征在于,所述监测所述运动心率是否大于最大心率,包括:
监测所述运动心率在预设时间间隔内是否均超过最大心率;
所述若所述运动心率大于最大心率,则向用户发出警报,包括:
若所述运动心率在预设时间间隔内均超过最大心率,则向用户发出警报。
8.根据权利要求1所述的娱乐健身方法,其特征在于,所述实时锻炼数据包括运动心率;所述方法还包括:
检测所述运动心率是否大于目标心率;
若所述运动心率不大于目标心率,则向用户发出提醒。
9.一种云端服务器,其特征在于,所述云端服务器包括存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的娱乐健身方法。
10.一种娱乐健身系统,其特征在于,所述系统包括显示设备、云端服务器和用户终端;
所述用户终端用于采集用户的体征数据和实时锻炼数据;
所述显示设备用于接收所述云端服务器发送的用户模型和虚拟人物模型;
所述云端服务器用于获取所述体征数据和实时锻炼数据并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的娱乐健身方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的娱乐健身方法。
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