[发明专利]退役电动汽车电池作为大规模储能的发输电系统运行可靠性评估方法在审
| 申请号: | 202010017824.5 | 申请日: | 2020-01-08 |
| 公开(公告)号: | CN111260185A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
| 发明(设计)人: | 唐俊杰;陈晓琳;周昕宇;林星宇 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人: | 王翔 |
| 地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 退役 电动汽车 电池 作为 大规模 输电 系统 运行 可靠性 评估 方法 | ||
1.退役电动汽车电池作为大规模储能的发输电系统运行可靠性评估方法,其特征在于,主要包括以下步骤:
1)建立所述退役电池容量退化模型。
2)获取若干退役电池,并利用退役电池容量退化模型评估所述退役电池的健康状态;
3)建立电池模组容量概率模型和电池模组运行可靠性模型。
4)基于电池模组容量概率模型和电池模组运行可靠性模型,设计电池模组,并将所述退役电池连接到发输电系统中;
5)建立含退役电池的发输电系统运行可靠性评估模型;
6)建立含退役电池的发输电系统回报/成本分析模型,并确定退役电池的二次退役时间表。
2.根据权利要求1或2所述的退役电动汽车电池作为大规模储能的发输电系统运行可靠性评估方法,其特征在于,建立退役电池容量退化模型的主要步骤如下:
1)计算电池的健康状态SOH,即:
式中,Qini是未使用电池的初始容量;Q是当前退役电池的最大放电容量;
2)计算电池容量的日历退化因子αcap和循环退化因子βcap,即:
αcap=(7.543×V-23.75)×106×e-6976/T (2)
式中,V是电压;T是温度;是二次平均电压;DoD是放电深度;DoD∈[0,1];
3)利用电池容量的日历退化因子αcap和循环退化因子βcap更新电池的健康状态SOH,即:
式中,t是时间,Qt是电荷通过量。
3.根据权利要求1或2所述的退役电动汽车电池作为大规模储能的发输电系统运行可靠性评估方法,其特征在于,利用退役电池容量退化模型评估所述退役电池的健康状态的主要步骤如下:
1)判断当前退役电池的最大放电容量Q≥80%Qini是否成立,若成立,则将当前退役电池的最大放电容量Q输入到退役电池容量退化模型中,计算得到退役电池的健康状态SOH;若不成立,则进入步骤2);
2)利用退役电池容量退化模型获取退役电池容量衰减过程数据,再对所述退役电池容量衰减过程数据进行拟合,得到退役电池容量衰减函数;
3)利用退役电池容量衰减函数计算得到衰减后的退役电池容量Q,并将衰减后的退役电池容量Q输入到退役电池容量退化模型中,计算得到退役电池的健康状态SOH。
4.根据权利要求3所述的退役电动汽车电池作为大规模储能的发输电系统运行可靠性评估方法,其特征在于:所述退役电池容量衰减函数如下所示:
式中,ai、bi和ci表示拟合参数;i=1,2,3;x为等效充放电循环次数或等效使用时间。
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