[发明专利]一种基于图像处理算法的变电站隔离开关状态分析方法

权利要求书

1.一种基于图像处理算法的变电站隔离开关状态分析方法，其特征在于包括如下步骤：

S1)获取变电站隔离开关的监测视频，提取其中某一帧图像数据，并转换为可处理的数据格式，用于后续检测；

S2)图像数据预处理：对帧图像进行边缘裁剪与灰度化处理，转换为灰度图片；

S3)图像二值化处理；

S4)图像滤波处理：

S5)对滤波图像进行霍夫变换，求得霍夫空间的两个最大峰值点所对应的线段倾斜角度与进行Hough变换时所定义原点到该线段的长度值；

S6)隔离开关开合状态判断：利用S5)中求得的线段倾斜角度和长度值大小对隔离开关状态进行判断；隔离开关的状态判断依据如下：

(1)定义Hough空间两个最大峰值点所对应的图像倾斜角度分别为Theta1，Theta2；进行Hough变换时所定义原点到线段的长度值分别为Line1，Line2；

(2)当|Theta1-Theta2|Threshold1，且|Line1-Line2|Threshold2时，表示隔离开关的设备状态为合状态，否则为开状态，其中Threshold1表示角度阈值，Threshold2表示线段长度阈值。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理算法的变电站隔离开关状态分析方法，其特征在于：

步骤S3)中，考虑隔离开关刀闸与背景以及瓷瓶灰度值的区别，对预处理图片进行双阈值分割，得到二值化图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理算法的变电站隔离开关状态分析方法，其特征在于：

步骤S4)中，图像滤波处理算法采用形态学滤波与面积滤波两种方法，先后对二值化图像进行处理，提取隔离开关的刀闸区域。