[发明专利]UBI评分方法、UBI评分装置及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种UBI评分方法，包括以下步骤：获取驾驶数据、天气数据及第三方数据；基于所述驾驶数据、所述天气数据及所述第三方数据进行特征衍生，生成多个目标特征；根据至少两个目标特征生成多个组合特征，并基于所述多个组合特征生成特征集；基于所述特征集确定车辆出险概率，并基于所述出险概率确定UBI评分。本发明还公开了一种UBI评分装置及计算机可读存储介质，达成了简化UIB评分计算步骤的效果。

技术领域

本发明涉及UBI评分技术领域，尤其涉及UBI评分方法、UBI评分装置及计算机可读存储介质。

背景技术

UBI(Usage-based insurance，基于使用的保险)是基于使用量及使用环境确定保费的保险，UBI车险可理解为一种基于驾驶行为的保险，通过车联网、智能手机和OBD(OnBoard Diagnostics，故障诊断系统)等联网设备将驾驶者的驾驶习惯、驾驶技术、车辆信息和周围环境等数据综合起来，建立人、车、路(环境)多维度模型进行定价。但现有技术中不存在确定自动确定UBI评分的技术方案，因此存在UIB评分计算步骤繁琐的缺陷。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种UBI评分方法、UBI评分装置及计算机可读存储介质，旨在达成简化UIB评分计算步骤的效果。

为实现上述目的，本发明提供一种UBI评分方法，所述UBI评分方法包括以下步骤：

获取驾驶数据、天气数据及第三方数据；

基于所述驾驶数据、所述天气数据及所述第三方数据进行特征衍生，生成多个目标特征；

根据至少两个目标特征生成多个组合特征，并基于所述多个组合特征生成特征集；

基于所述特征集确定车辆出险概率，并基于所述出险概率确定UBI评分。

可选地，所述驾驶数据包括定位数据、急加速数据和/或急减速数据；所述天气数据包括天气信息和/或所述天气信息对应的日期信息；所述第三方数据包括违章数据、保养数据、维修数据和/或出险数据。

可选地，所述目标特征包括恶劣天气行驶、夜间行驶、长时间行驶、高速行驶、低速拥堵行驶、频繁急加速和频繁急减速中的至少两个。

可选地，所述根据至少两个目标特征生成多个组合特征，并基于所述多个组合特征生成特征集的步骤包括：

随机选取所述多个目标特征中的至少两个进行组合，生成所述组合特征；

将所述组合特征作为元素生成所述组合特征集。

可选地，所述根据至少两个目标特征生成多个组合特征，并基于所述多个组合特征生成特征集的步骤之后，还包括：

获取城市数据，其中，所述城市数据包括城市天气数据和/或城市道路数据；

根据所述城市数据确定城市特征；

基于所述城市特征对对所述特征集进行特征过滤，以降低所述特征集中所述组合特征的城市影响度；

所述基于所述特征集确定车辆出险概率，并基于所述出险概率确定UBI评分的步骤包括：

基于过滤后的所述特征集确定车辆出险概率，并基于所述出险概率确定UBI评分。

可选地，所述根据至少两个目标特征生成多个组合特征，并基于所述多个组合特征生成特征集的步骤之后，还包括：

根据预设处理方式处理所述特征集，以清除所述特征集中的不相关特征；

所述基于所述特征集确定车辆出险概率，并基于所述出险概率确定UBI评分的步骤包括：

基于通过所述预设处理方式处理的所述特征集确定车辆出险概率，并基于所述出险概率确定UBI评分。