[发明专利]一种判断异常考勤数据的方法

说明书

本发明公开了一种判断异常考勤数据的方法，所述方法包括：获取移动端在第一时间的位置信息与时间信息；获取移动端向所述考勤端第一次提交考勤请求时的位置信息与时间信息；根据所述移动端在第一时间的位置信息与时间信息和所述用户在提交考勤请求时的位置信息与时间信息得到获取两次位置信息间的间隔时间以及间隔距离；根据所述间隔时间与所述间隔距离计算得到用户的移动速率；根据所述移动速率判断考勤数据是否异常。本发明能够保证考勤数据真实，防止人员用模拟器等手段提交打卡信息。

技术领域

本发明涉及智能考勤领域，具体涉及一种判断异常考勤数据的方法。

背景技术

随着手机应用的普及，各种办公app都提供了手机考勤的应用。但是，为了逃避正常的考勤管理，用户可以利用同事手机或地理位置模拟软件等方法提交虚假的考勤信息。所以，需要针对模拟软件、同事手机代打卡等异常数据进行分析识别，向管理人员发出警报。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种判断异常考勤数据的方法，用于解决现有技术的缺陷。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种判断异常考勤数据的方法，应用于一考勤系统，所述考勤系统包括移动端和考勤端，所述方法包括：

获取移动端在第一时间的位置信息与时间信息；

获取移动端向所述考勤端第一次提交考勤请求时的位置信息与时间信息；

根据所述移动端在第一时间的位置信息与时间信息和所述用户在提交考勤请求时的位置信息与时间信息得到获取两次位置信息间的间隔时间以及间隔距离；

根据所述间隔时间与所述间隔距离计算得到用户的移动速率；

根据所述移动速率判断考勤数据是否异常。

可选地，根据所述间隔时间与所述间隔距离计算得到用户的移动速率；包括：

设第一点A的经纬度为(LonA,LatA)，第二点B的经纬度为(LonB,LatB)，按照0度经线的基准，东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)，北纬取90-纬度值(90-Latitude)，南纬取90+纬度值(90+Latitude)，则经过上述处理过后的两点被计为(MLonA,MLatA)和(MLonB,MLatB)，则第一点A与第二点B两点间的间隔距离的如下公式：

T＝sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB)+cos(MLatA)*cos(MLatB)

间隔距离＝R*arccos(T)*Pi/180；

间隔时间＝位于第二点B的时间-位于第一点A的时间；

用户移动速率＝间隔距离/间隔时间。

可选地，所述根据所述用户移动速率判断考勤数据是否异常，包括：

判断用户移动速率是否超过设定阈值；若超过，则考勤数据异常，反之则正常。

可选地，该方法还包括：

获取用户在第一次提交考勤请求时与第二次提交考勤请求时的设备信息，该设备用于提交考勤请求，所述设备信息包括设备唯一标志符，该设备唯一标志符与用户标识相关联；

根据用户在第一次提交考勤请求时与第二次提交考勤请求时的设备唯一标志符判断考勤数据是否异常。

可选地，所述根据用户在第一次提交考勤请求时与第二次提交考勤请求时的设备唯一标志符判断考勤数据是否异常，包括：

若用户在第一次提交考勤请求时与第二次提交考勤请求时的设备唯一标志符不相同，则考勤数据异常，反之则正常。