[发明专利]目标对象的检索方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010012403.3 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN111209331B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 炊文伟 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司
主分类号: G06F16/26 分类号: G06F16/26;G06F16/248;G06F16/54;G06F16/538;G06F16/58
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 董艳芳
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标 对象 检索 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明提供了一种目标对象的检索方法、装置及电子设备,该方法通过检索交互界面接收用户输入的事件信息;根据事件信息确定检索范围;将事件中的目标对象的属性信息和/或图像信息作为当前检索条件,将检索范围作为当前检索范围;根据目标对象的属性信息/或图像信息在当前检索范围内采集的图像中进行检索得到候选图像;在检索交互界面展示候选图像;当前目标图像符合检索要求或当前检索结果符合检索要求或通过检索交互界面接收到结束检索信号时结束检索;否则确定新的当前检索条件和新的当前检索范围。本发明可以有效提高针对目标对象进行检索时的交互性,从而便于用户快速锁定目标图像,有效改善了用户体验。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种目标对象的检索方法、装置及电子设备。

背景技术

结构化搜索是一种探寻文件(包括文本或图像等)内在结构数据,并基于内在结构数据进一步搜索出所需的目标文件的检索方法。目前,现有的结构化搜索界面可以为用户提供属性检索或图像检索,通过结构化搜索界面获取用户上传的属性信息或图像信息,从而为用户检索出零散的图像,但是由于现有的结构化搜索界面的交互性较差,将导致用户无法快速地从零散的图像中获取所需的图像,从而导致用户体验较差。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种目标对象的检索方法、装置及电子设备,用以提高针对目标对象进行检索时的交互性和锁定目标对象的及时性。

为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种目标对象的检索方法,包括:通过检索交互界面接收用户输入的事件信息;其中,所述事件信息包括事件发生的时间信息和地点信息,以及所述事件中的目标对象的属性信息和/或图像信息;根据所述事件信息确定检索范围;其中,所述检索范围包括时间范围和地点范围;将所述事件中的目标对象的属性信息和/或图像信息作为当前检索条件,将所述检索范围作为当前检索范围;候选图像检索步骤:根据所述当前检索条件在所述当前检索范围内采集的图像中进行检索,得到候选图像;目标图像确定步骤:在所述检索交互界面展示所述候选图像,以使所述用户从所述候选图像中确定出所述目标对象对应的当前目标图像;或者,将满足预设条件的候选图像作为所述目标对象对应的当前目标图像;判断步骤:若以下预设条件之一成立,则结束检索:所述当前目标图像符合检索要求或所述当前检索结果符合检索要求或通过所述检索交互界面接收到结束检索信号;否则,执行更新步骤;更新步骤:根据所述当前目标图像或当前检索结果确定新的当前检索条件,根据所述当前目标图像的拍摄信息确定新的当前检索范围;将新的当前检索条件和新的当前检索范围作为当前检索条件和当前检索范围,执行所述候选图像检索、目标图像确定、判断和更新步骤;所述当前检索结果包括所述当前目标图像和历史目标图像,所述历史目标图像为根据过往的当前检索条件和当前检索范围执行检索操作获得的过往的当前目标图像。

在一种实施方式中,所述检索交互界面还包括:多个事件类型控件和与每个所述事件类型控件对应的属性列表;通过检索交互界面接收用户输入的事件信息的步骤,包括:响应所述用户选取的所述事件的事件类型控件,展示与选取的所述事件类型控件对应的属性列表;接收所述用户在所述属性列表中选取所述目标对象的属性信息。

在一种实施方式中,所述事件类型控件包括非机动车驾乘事件类型控件,响应所述用户选取的事件类型控件,展示与选取的所述事件类型控件对应的属性列表,包括:响应所述用户选取的非机动车驾乘事件类型控件,展示的所述属性列表中不包括下衣属性;展示的属性列表中的是否驾乘非机动车属性默认为是;和/或,所述事件类型控件包括对象丢失事件类型控件,响应所述用户选取的事件类型控件,展示与选取的所述事件类型控件对应的属性列表,包括:响应所述用户选取的对象丢失事件类型控件,展示的所述属性列表中包括上衣属性、下衣属性和年龄属性;其中年龄属性的默认值是针对多个年龄段的丢失对象分别设置的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司,未经北京旷视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010012403.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top